原本一开始有人说是驱动版本问题 我nvcc -V是ok的,但是nvidia-smi一直报错,Command ‘nvidia-smi’ not found, but can be installed with: 解决 cp /usr/lib/wsl/lib/nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi chmod ogu+x /usr/bin/nvidia-smi 在wsl2中运行这两个语句,再输入nvidia-smi,成功了 ——— 版权声...
sudo apt-get update sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit (参考自这个教程) 然后nvidia-smi 看一下(提示没nvidia-smi命令的话 apt-get install装一下),这时候极大可能看到的列表为空。 查阅n卡官网的说明我们得知,还需要去https://www.nvidia.com/Download/index.aspx这个地址下载对应你显卡版本的...
运行jax,导致nvidia-smi无法使用,不过经过测试发现虽然nvidia-smi报错无法使用,但是GPU已经可以正常使用,调用jax的GPU运行也保持正常,只不过无法使用nvidia-smi对GPU状态进行查询。
The CUDA driver installed on Windows host will be stubbed inside the WSL 2 as libcuda.so, therefore users must not install any NVIDIA GPU Linux driver within WSL 2 其实官网已经说明了 不需要再安装了 2023-06-11· 湖南 回复9 灭没 直接在powershell里输入nvidia-smi,出来的是windows下的...
在WSL 下运行nvidia-smi等命令可以确认是否正确安装 CUDA 套件。 至此,你已经安装完成了 WSL 下 CUDA 的全部依赖了,可以和普通的 Linux 环境一样正常安装使用深度学习的环境了。 实际应用 和大多数的深度学习科研工作者一样,我一般使用 CUDA 来运行深度学习应用。在 WSL 的环境下,编码体验和服务器端完全一样,但...
在我的桌面上,nvidia-smi和CUDA的示例在WSL2中工作得很好。但是在我的笔记本电脑上,运行nvidia-smiin WSL2会返回: 代码语言:javascript 复制 $ nvidia-smi Failed to initializeNVML:GPUaccess blocked by the operating system Failed to properly shut downNVML:GPUaccess blocked by the operating system ...
做完以上步骤,理论上就可以在WSL2中使用GPU了,在WSL2中输入nvidia-smi查看,如果有输出则说明安装好了: 好了,是不是特别简单和方便呢? 编辑于 2022-05-17 12:51 Windows 10 Microsoft Windows WSL (Windows Subsystem for Linux) 发布一条带图评论吧 ...
| NVIDIA-SMI 530.46 Driver Version: 531.61 CUDA Version: 12.1 | |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC | | Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. | | | | MIG M. | |===+===+...
pycharm 链接wsl和 wsl 配置cuda nvidia 1,先在windows上安装最细nvidia驱动 2,而后安装wsl 3,而后进入wsl 执行下面的命令 sudoapt-getremovenvidia* sudoapt-getremovecuda* sudoapt-getremovedocker* 1. 2. 3. 4,此时你可以测一下windows是不是能驱动wsl 在wsl中执行nvidia-smi...
安装完驱动后，在 WSL 环境下，通过nvidia-smi命令，就可以看到显卡信息了。2.3 安装 CUDA 和 cuDNN...