1.安装适合的cuda toolkit和cudnn 2.测试 conda activate new_env && python -c "import sys; print(sys.executable); import tensorflow as tf; print(f'TensorFlow version: {tf.__version__}'); print('GPU available:', tf.test
今天在wsl上使用taichi加速python,找不到cuda,但是我的cuda 11环境是可以用pytorch的。 故想办法 WSL2下Taichi的CUDA安装相关 - 赵智源的文章 - 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/28 揭示了是ldconfig中libcuda.so.1 is not a symbolic link的问题,但其方法不work 解决办法是这样操作 执行前我cp libcuda.so 和libcud...
Windows11 下使用cuda加速深度学习（wsl2）以管理员权限打开powershell并输入右侧命令安装。 wsl --install使用右侧命令查看可选的发行版本，wsl --list --online使用右侧命令安装合适的发行版本，wsl --install -d <Distribution Name>安装完成后再如下页面输入账户名称和root密码 在下面地址下载官方驱动，请选择对应的...