WNNM(加权核范数最小化)去噪算法是一种有效的信号去噪方法。该算法通过最小化加权核范数,将信号中的噪声进行有效抑制,同时保留信号的原始信息。在ROTDR系统中,通过应用WNNM去噪算法,可以有效地去除测量信号中的噪声干扰,提高信号的信噪比,从而为后续的信号处理提供更好的数据基础。 三、分段压缩感知OMP算法 分段压缩感知...
算法来提高系统的测温精度.主要研究工作如下:(1)基于ROTDR系统测温原理搭建ROTDR实验平台,并完成样机制作.基于Lab VIEW完成上位机软件系统的开发.(2)提出一种基于加权核范数最小化(Weighted Nuclear Norm Minimization,WNNM)的去噪算法来提高系统的测温精度.WNNM算法在达到良好去噪效果的同时,有效的解决了小波去噪算法以及...
NSST)加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)和核各向异性扩散(kernel anisotropic diffusion, KAD)的SAR图像去噪方法.首先预估计SAR图像的全局噪声方差,其次对SAR图像进行对数变换,将图像的相干斑乘性噪声转化为加性噪声,然后对SAR图像进行NSST变换...
边缘的KAD算法进行去噪.低频分量包含图像的主要能量和少量噪声,采用WNNM算法能够有效去除噪声.本文首先使用小波鲁棒中值估计全局噪声方差[14],对输入的SAR图像进行NSST变换,然后对变换后的高频分量和低频分量分别采用KAD算法和WNNM算法进行去噪处理,最后,通过逆变换重构得到去噪后的图像,为了方便,把该方法记为NSST-WNNM....
基于WNNM去噪算法和分段压缩感OMP算法提高ROTDR系统测温精度 拉曼光时域反射仪(Raman Optical Time Domain Reflectometry,ROTDR)是一种基于拉曼散射的分布式光纤传感技术,可用于探测光纤沿线的温度信息.该技术具备结构简单,耐腐... 于福浩 - 《太原理工大学》 被引量: 0发表: 2022年0...