A:因为 CUDA 采用了 Separate Compilation 的编译方式。 CUDA 代码的编译是由两部分组成:在 GPU 上的代码,由 NVCC 完成;在 CPU 上的代码,交给其他编译工具完成,这里使用的是 VC。 接下来就可以愉快地安装 tiny-cuda-nn 了: cd tiny-cuda-nn\bindings\torch\setup.py python setup.py install 安装NerfStudio ...
根据命令行中的git+https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn/#subdirectory=bindings/torch,我们可以分析得到我们需要拉取的目标仓库是https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn,而我们需要安装的仓库是#subdirectory=bindings/torch。我们直接将整个tiny-cuda-nn包从GitHub上zip download下来。然而,直接下载包会发现fmt...
然后运行编译命令,如使用pip安装: pip install git+https://github.com/NVlabs/tiny-cuda-nn/#subdirectory=bindings/torch __EOF__
Does anyone have a whl for Windows installation? I cannot get tiny-cuda-nn installed under Windows and having a pre-built whl file would make it so much simpler for myself and others on Windows. 👍 3 GaussianGuaicai commented May 25, 2023 Same here, compile error all the way... ...
NVIDIA GeForce RTX 3060(CUDA 11.7.102) Pycharm Community; OK,开始。 一、从官网拿到源码,然后配置自己缺少的环境。 论文:https://arxiv.org/abs/2103.14030 代码:https://github.com/microsoft/Swin-Transformer 注意下,这里的fused window process、还有apex等不安装也是可以跑通的。它们的安装不影响代码的运行...