2. 安装Docker Desktop for Windows 访问Docker Desktop下载页面下载适用于Windows的安装程序。 运行安装程序并按照屏幕上的指示完成安装。 安装完成后,启动Docker Desktop。 3. 确认CUDA驱动和版本兼容性 确保你的NVIDIA GPU驱动程序是最新的,并且与CUDA版本兼容。你可以从NVIDIA官方网站下载并安装最新的驱动程序。 访问N...
用docker run命令测试一下docker安装的情况 docker run hello-world # Unable to find image 'hello-world:latest' locally # latest: Pulling from library/hello-world # 0e03bdcc26d7: Pull complete # Digest: sha256:4cf9c47f86df71d48364001ede3a4fcd85ae80ce02ebad74156906caff5378bc # Status: Do...
docker run --rm -v ${PWD}:/data nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi 1. 此命令会自动下载和安装NVIDIA Docker插件,如果一切顺利,将显示显卡信息。 步骤二:创建Dockerfile Dockerfile是用于构建Docker镜像的文件,我们需要创建一个包含CUDA的Docker镜像。在项目文件夹中创建一个名为Dockerfile的文件,并在其中添加以...
容器镜像选择:在选择Docker容器镜像时,要注意镜像中预装的CUDA版本是否与宿主机上的CUDA版本兼容。如果不兼容,可以尝试使用其他版本的镜像或手动在容器中安装所需版本的CUDA。 环境变量设置:在Docker容器中设置正确的环境变量,如LD_LIBRARY_PATH和PATH,以确保CUDA库和工具能够在容器中正确加载和运行。 四、实际案例解析 ...
sudo apt-get -y install cuda 5. 安装docker 别试Docker for Windows了,试过了,不能用,cuda-sample:nbody能跑,但其它例如cuda、torch、tf之类的镜像都检测不到gpu,有问题。 直接在WSL2内安装nvidia-docker export PATH=$PATH:/usr/lib/wsl/lib
搭建WSL2+CUDA+Docker以解决Windows深度学习开发问题的简化步骤如下：首先，确保你的系统符合Windows 11的硬件要求。对于beta或dev通道的升级，请参阅相关指南以确保硬件兼容性。请注意，不符合要求直接尝试可能会导致版本过低或升级风险。在完成系统配置后，进入下一步。安装GPU驱动，此过程将自动安装CUDA、...
三、cuda & cuDNN & Docker cuda cuDNN仅限有NVIDIA独立显卡安装 没有或仅训练k210模型可跳至四 打开Software & Updates 选择Additional Drivers,可能会出现与我相同的情况,选项为灰色,具体参考Ubuntu社区此帖,https://ubuntu-mate.community/t/no-proprietary-drivers-are-in-use-ubuntu-drivers-list-no-output/...
首先,你需要在你的Windows系统上安装NVIDIA容器工具。这需要先确保你的系统满足一些基础要求,例如已安装NVIDIA GPU、CUDA工具包和已安装的驱动程序。安装NVIDIA容器工具后,你需要按照特定的步骤配置Docker以便支持NVIDIA容器。这包括设置Docker守护进程以使用NVIDIA GPU,并确保Docker使用正确的GPU驱动程序。接下来,你可以开始...
如果是Linux方式进行的安装,则在ubuntu终端中输入: gemfieldCivilNet:/mnt/c/Users/civil$ sudo service docker start [sudo] password for gemfield: * Starting Docker: docker 以Windows方式为例,运行Docker desktop后,在系统托盘里邮件docker图标,可以看到“Switch to Windows containers”选项是灰显: 这是因为Gemfi...