在windows系统下,在powershell中运行conda activate 环境名后,没有任何标错显示,但是查询conda env list可以发现,仍然在base环境,并没有切换环境。 方法1: 在CMD中运行 activate 进入了(base)环境,然后再运行 conda activate 环境名
CommandNotFoundError: Your shell hasnotbeen properly configured to use'conda activate'. If using'conda activate'froma batch script, change your invocation to'CALL conda.bat activate'. To initialize your shell, run $ conda init<SHELL_NAME>Currently supported shells are:-bash-cmd.exe-fish-tcsh-...
The script is then executed by explicitly calling the full path to the conda environment: C:/Users/user/Anaconda3/envs/env-name/python.exe The same error is obtained when I run 'conda activate env-name' in Command Prompt or in Windows PowerShell. I can activate the environment by running...
conda update conda 使用旧版cmd:有时候,使用旧版本的命令提示符(CMD)可以解决这个问题。您可以尝试在开始菜单中找到“命令提示符(管理员)”并使用它来运行conda activate命令。 检查激活的Python版本:确保您激活的环境中使用的Python版本与您系统中安装的Python版本兼容。如果您安装了多个Python版本,请确保使用正确的Pyt...
I could create and activate envs from the command line. Today I got: <No environment named "flask" exists in C:\Users\xxxx, or is not a valid conda installation directory.> conda info --envs still reveals my envs, I just cannot reach them anymore. I can still set my env in the...
参考:https://blog.csdn.net/Homewm/article/details/84886033 windows下安装Anaconda3之后再cmd下出现“ ‘activate’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件 ”。 输入conda时也会出现 ‘conda’ 不是内部或外部命令,也不是可运...
conda remove -n 虚拟环境名字 --all #删除虚拟环境 conda create -n env1 --clone env2 #克隆虚拟环境env2到env1 conda activate 虚拟环境名字 #激活该虚拟环境 conda deactivate 虚拟环境名字 #退出该虚拟环境 5.2、下载安装pytorch 进入Start Locally | PyTorch下载 ...
>conda create --name tensorflow python=3.7 环境创建完成之后,你可以使用以下命令进入该环境,其中的 tensorflow 只是我们之前提供给该环境的名称。 >conda activate tensorflow 进入环境之后,你会在提示框的左边看到类似这样的信息: 如果你没在 Powershell 上看到这...
切换模式 登录/注册 GOTs windows运行sh文件 | git bash激活conda时候,报错CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate' 需要先使用source activate 发布于 2024-12-03 15:29・IP 属地广东 赞同 分享 收藏 写下你的评论...
通过conda create --name [环境名] python=3.8创建新环境，灵活切换Python版本。 利用conda activate [环境名]激活和conda deactivate退出环境。 从命令行管理包，如安装、更新、卸载，甚至是查看包信息。 通过这些步骤，你不仅拥有了一个高效、灵活的Python环境，还能体验conda带来的便利。在遇到...