docker pull pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-runtime 1. 开启一个容器: docker run --gpus all -it -v D:\:/root/data1 pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-runtime /bin/bash 1. 必须要加上–gpus all 才能使用GPU -it代表交互启动 -v D::/root/data1代表将D:\盘这个路径挂载到容器内的...
一、安装和配置Docker for DesktopDocker for Desktop是一款在Windows上运行Docker的工具,它提供了GPU加速功能,使得在Windows上运行需要进行GPU计算的容器成为可能。以下是安装和配置Docker for Desktop的步骤: 下载并安装Docker for Desktop。可以从Docker官网下载最新版本的Docker for Desktop,并按照提示完成安装。 启动Dock...
docker pull swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-gpu-cuda11.1:2.2.14 1. 3.启动容器 输入以下命令启动容器: docker run -it --gpus all --name mind -p 10023:23 swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-gpu-cuda11.1:2.2.14 /bin/bash 1. --gpus all表示该容器可...
docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu:latest nvidia-smi 四.windows的gpu使用 windows上docker容器内无法调用gpu会出现以下错误 docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia. 今天抽空对最新的windows的docker使用gpu的方式进行了验证,发现也进行了更新,现在将最新...
一旦到了创建docker这一步就失败了,最后找到了一篇文章WSL2 Win10】解决子系统中nividia-smi出现的Failed to initialize NVML GPU access blocked by the operating systeM,上面说可能是Windows版本的问题,只需要下载Windows易升将Win10进行版本升级就能够解决这个问题了,我尝试了下以后,发现果然可以在Docker内使用GPU了...
简单来说调用GPU的是GPU的驱动,而windows安装的是windows版本的驱动程序,使用docker安装的是linux的系统,linux的系统无法使用windows的驱动程序,故此无法调用GPU。docker中的容器调用驱动,都是要使用宿主机中内核里的驱动,因此当宿主机是windows时,所有需要借助驱动的docker镜像都用不了了。
二、windows系统中的nvidia-docker 转载自:https://blog.csdn.net/chxw098/article/details/79741586 “Docker-CE 和 nvidia-docker的安装”详细介绍了ubuntu系统中docker和nviida-docker的安装方法。 补充一下:nvidia-docker目前还不支持在Windows上进行安装使用,所以想在Windows Docker中使用CUDA和Nvidia GPU的进行开发...
Docker for Windows 不知道如何使用GPU版本。如有大牛,还望指点。 运行环境 Windows 64 位 (笔者是 Win10 64 专业版) Python 3.5+ (必须是64位) vs community 2015 for c++ Pip Git GTX 960 ps:注意检查pip是否正确安装 ,不能运行在python 2.7.*,不支持AMD的显卡。
wsl2环境配置教程:https://www.bilibili.com/video/BV1ok4y1t7XC/?vd_source=310f4f7f68c72e4f899eccd27100b5c5视频对比了mnist模型在windows11,wsl2 ubuntu 和ubuntu18.04中的性能,以及pytorch2.0和pytorch1.13的性能对比。 科技 计算机技术 人工智能 ...
win10资源占用(默认配置) 系统配置(左:Docker,右:虚拟机) CPU:一半性能 内存:8G Tip: 防止相互影响,这里都是单独测试(非同时运行鲁大师,鲁大师版本一样的,都是同一个安装包安装的,主题不一样而已) GPU可以正常跑分而且还挺高的,说实话稍微有点出乎意料。