步骤1:安装Anaconda 访问Anaconda官网,下载与您的Windows系统位数(32位或64位)相匹配的Anaconda版本。 运行下载的Anaconda安装程序,并按照屏幕上的指示进行操作。在安装过程中,请确保勾选“Add Anaconda to PATH”选项,以便在命令行中访问Anaconda。步骤2:安装TensorFlow 打开Anaconda Prompt(或命令提示符),并输入以下命令...
我的安装目录是 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2 5. 使用pip安装tensorflow-gpu。Anaconda环境也是用pip。 1 pip install tensorflow-gpu==2.10.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple 执行测试代码: 1 2 3 import tensorflowastf print(tf.__version__) print(tf.config...
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en查看相应的对应版本(英文) 我们发现对于gpu版本的tensorflow中文版只到tensorflow2.6.0版(对应python3.6-3.9),而英文对应到2.10.0版(对应python3.6-3.10),我们选择英文版(对应cuDNN 为8.1版本,CUDA为11.2,注意这个不能搞错,否则易出现版本不兼容)。 1.2.1...
在Windows 上,TensorFlow GPU 版本支持到2.10。因为从 TensorFlow 2.11 开始,官方停止了对 Windows 平台 GPU 支持的预编译版本。 以下是截至 2023 年 10 月的 TensorFlow 2.0 到 2.10 在 Windows 系统下支持的 CUDA、cuDNN 和 Python 版本对照表。 注意:- 从 TensorFlow 2.11 开始,官方不再提供 Windows 平台的 ...
使用pip 安装 TensorFlow 在激活的环境中运行 python -m pipinstall"tensorflow<2.11" 验证安装 python -c"importtensorflow as tf;print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))" 如果显示 TensorFlow已成功安装并能够支持GPU 额外 由于使用的 TensorFlow 版本为2.10。这意味着当你在使用最新的 TensorFlow-datasets...
在tensorflow 2.10之后,您无法在Windows操作系统上使用tensorflow-gpu,因此您需要在Window 10或Window 11上使用WSL来创建conda环境以使用GPU运行tensorflow。 安装WSL2 wsl --install Ubuntu-20.04 等待安装完毕后,会让输入账号和密码,按提示操作就行 进入wsl系统后, 更新下 ...
import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available()这也是一种检验GPU是否可用的方法，但是如下图...
如果没有报错,表示安装没有问题。进一步验证安装是否成功,输入 Python,在 Python 命令行中输入:importtensorflow as tf。若没有任何提示,则表明 TensorFlow 安装成功,如下图所示: 图片中 ‘cudart64_101.dll not found’错误不用理会,因为我们安装的是CPU版本,这是GPU版本CUDA的问题 ...
因为想给本地的windows10 安装gpu版的 Tensorflow, 需要先安装cuda 和 cudnn ,但是cuda我装的是10.1,然后再安装tensorflow之后,发现找不到tensorflow模块,应该是版本不兼容的问题,只好卸了重装。 1)首先把 安装的Tensorflow 卸了: pip uninstall tensorflow ...