python -m venv myvenv即可(myvenv是虚拟环境的名称,可以使用任意英文字母)执行完毕后,会发现一个以虚拟环境名称命名的文件夹:接下来我们要进入到这个虚拟环境中,输入以下命令:myvenv\Scripts\activate之后的控制台变成这样,就说明已经进入到虚拟环境中了:退出虚拟环境更简单了,把控制台关了就行~接下来我们要把...
pip install virtualenv 方案2(推荐):在Python3自带了venv,而且可以直接代替Virtualenv。 该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”,提供与系统python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制(允许有不同的Python版本创作环境),并且可以拥有自己独立的一套Python包。 需要注意的是,在Python3.3中使用”venv”命...
# 列出当前虚拟环境的路径:pipenv --venv # 生成lock文件: pipenv lock # 激活虚拟环境(进入虚拟环境):pipenv shell # 退出虚拟环境: exit # 列出虚拟环境可执行的python文件(解释器): pipenv --py 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15....
>cd myproject 4.创建一个独立的Python运行环境,命名为venv。加上参数--no-site-packages,这样,已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来。 >virtualenv --no-site-packages venv 5.进入该环境 >venv\Scripts\activate 6.安装任意项目中需要的库。这里安装了flask,没有问题。 >pip install flask ...
在python3.3以上版本已经有venv模块可以支持创建虚拟环境,但为啥还使用virtualenv,venv模块貌似不能选择python解释器,也就是说创建的环境需要用到python2的时候就很蛋疼了 virtualenv 的安装和使用 由于virtualenv 在 Windows 和 linux 上的安装和使用有一点点不同,所以需要分别来讲。
4.创建环境(venv 是你创建虚拟环境文件夹的名字) 1 virtualenv-p c:\USER\..\python.exe venv 4.1工作在虚拟环境(此时要切换到 venv的目录) 1 cd tenv/bin 2 source activate 4.2 停止虚拟环境 1 deactivate 5.用virtualenvwrapper使用 mkvirtualenv-p python venv ---(自动创建一个文件夹存放所有虚拟环境)...
source testvenv/bin/activate 2.判断是否成功激活虚拟环境,看命令行窗口是否多了环境标志:(xxxx),xxxx即是我们上面创建的虚拟环境名。 例如,我的虚拟环境名是:testvenv。那么就会多了:(testvenv)表示激活成功,并已进入testvenv这个虚拟环境中。 mac成功激活虚拟环境 ...
如果你在执行主要版本升级,比如从python 3.7到python 3.8,最好的选择是使用venv,在项目目录中创建一个新的单独的虚拟环境子目录,将所有依赖项重新安装到其中,然后改而使用新的虚拟环境。大多数支持Python的IDE(比如Microsoft Visual Studio Code)会检测到项目中的多个虚拟环境,允许你在这些环境之间切换。
于是点击上图的【-】,并在对应的文件夹下,删除【venv】。选择第②个【virtualenv environment】 第②个配置,跟第①个配置的方法差不多。 配置完可以看到有很多的库,估计是anaconda所有库都齐了。点击【ok】,去跑一下代码。
virtualenv-p c:\python27\python.exe venv 3.2 激活虚拟环境 代码语言:javascript 复制 activate venv windows则为:D:\MyVirtualEnvironment\venv_name\Scripts\activate 也就是所创建虚拟环境自身的Scripts文件夹里面 3.3 停止虚拟环境 代码语言:javascript