在上例中,假设我们有2个GPU,则代码会按照相同的逻辑定义两套操作,先后分配给名为 /gpu:0 和 /gpu:1 的两个设备。 注意: tensorflow的代码中cpu和gpu的设备编号默认从0开始 比如我们在机器上看到有两块GPU,通过CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量进行控制,起了一个进程,只让0号GPU对其可见,再起一个进程,只让1号G...
这里以pytorch1.4.0-gpu的镜像为例子,比较小,2G多一点点 下载镜像: docker pull pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-runtime 1. 开启一个容器: docker run --gpus all -it -v D:\:/root/data1 pytorch/pytorch:1.4-cuda10.1-cudnn7-runtime /bin/bash 1. 必须要加上–gpus all 才能使用GPU -it代...
启动WSL2。安装完成后,可以在“Microsoft Store”中找到安装的Linux发行版并启动。三、在容器中运行GPU加速的计算任务在配置好Docker for Desktop和WSL2后,就可以在容器中运行GPU加速的计算任务了。以下是运行GPU加速的计算任务的步骤: 编写Dockerfile。在编写Dockerfile时,需要指定使用NVIDIA的官方GPU镜像作为基础镜像,...
对docker是否可以进行gpu的使用进行测试 docker run --rm --runtime=nvidia --gpus all ubuntu:latest nvidia-smi 四.windows的gpu使用 windows上docker容器内无法调用gpu会出现以下错误 docker: Error response from daemon: unknown or invalid runtime name: nvidia. 今天抽空对最新的windows的docker使用gpu的方式...
一旦到了创建docker这一步就失败了,最后找到了一篇文章WSL2 Win10】解决子系统中nividia-smi出现的Failed to initialize NVML GPU access blocked by the operating systeM,上面说可能是Windows版本的问题,只需要下载Windows易升将Win10进行版本升级就能够解决这个问题了,我尝试了下以后,发现果然可以在Docker内使用GPU了...
Windows 无法通过WLS2的AMD ROCm Docker无法找到GPU, 参考:https://unix.stackexchange.com/questions/715847/wsl2-issue-installing-new-kernel/715922#715922 Linux作为宿主机应该是可以的, 参考:https://github.com/harakas/amd_igpu_yolo_v8 这里记录一些WLS下尝试过程. ...
gpu启动 格式如下: docker run -itd --gpusall--name 容器名 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all镜像名 AI代码助手复制代码 例如: docker run -itd --gpusall--name yolov5 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=allultralytics...
ROCm 是AMD开发的高性能计算平台, 对应的是CUDA. 使用ROCm后AMD的GPU也可以实现高性能数学计算. ROCm支持的平台有: 支持Linux 支持Docker 不支持Windows, 也不支持WLS和虚拟机模式 RX5000/6000系列显卡: export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0, 如果不行的话设置 export HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=9.0.0 ...
windows 11 搭建 TensorFlow2.6 GPU 开发环境【RTX 3060】:1 – 本地原生方式 windows 11 搭建 TensorFlow GPU 开发环境【RTX 3060】:2 – 基于WSL2 docker 方式的使用 简介 目前我看官网主要推荐docker 方式了,那我们就用docker 方式试试。而且网上的安装教程也是docker 的居多【官方给出了一个教程】,我们也要...
webui-user.bat启动stable-diffusion-webui报错:RuntimeError: Torch is not able to use GPU,AIGC,Python-CSDN博客文章浏览阅读62次。webui-user.bat启动stable-diffusion-webui报错:RuntimeError: Torch is not able to use GPU,AIGC,Python。https://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/141814348 ...