打开命令提示符(CMD),输入nvcc -V命令,如果输出了CUDA的版本信息,则说明CUDA安装成功。 三、安装cuDNN 1. 下载cuDNN 访问NVIDIA cuDNN的官方下载页面(cuDNN Archive),注册并登录NVIDIA账户(如果尚未注册)。根据你的CUDA版本,选择合适的cuDNN版本进行下载。注意,cuDNN版本需要与CUDA版本相匹配。 2. 安装cuDNN 下...
cuDNN:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 可以看到对于win系统,Pytorch支持的版本有10.2,11.3,11.6等。 cuDNN支持的版本有10.2,11.5,11.4等等。 这里我推荐装10.2或者11.3,原因见开头,不多做赘述。这里以11.3为例。 3.下载CUDA 在CUDAhttps://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中,寻找CUDA ...
安装成功后在cmd里输入nvcc --v,会看到版本号,就是安装成功了。 2.2下载cuDNN 官网:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive,cuDNN官网需要用邮箱注册,前后大概两三步,跟着做就行不会有什么问题。 按照需求我下了第一个,点开之后选择for Windows(x86)就会自动下载一个压缩包,解压之后把里面的四个文件...
还有需要安装配套的pytorch,所以也得提前去官网上查看一下目前可安装的pytorch版本是否有配套的,也是对应版本(过来人血的经验和教训,不然即使前面cuda和cudnn版本都对应上,pytorch的版本对应不上,pytorch也不会安装成功) 第三步:安装cuda(由于查看了cuda,cudnn以及pytorch可安装的版本,在此我选择的是11.3,因为pytorch目...
解压CUDNN 库。将下载的 CUDNN 压缩包解压到任意目录。 将CUDNN 库复制到 CUDA安装目录。将解压后的 CUDNN 库文件夹中的所有文件复制到 CUDA 安装目录的相应位置。默认情况下,CUDA 安装目录位于 “C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA”。
cuDNN的安装选择支持CUDA 11.x的版本，如v8.5.0，解压并将其文件夹复制到CUDA安装目录。运行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe检查cuDNN和CUDA是否安装妥当。PyTorch的安装需访问官网，选择pip安装，找到与CUDA版本匹配的版本，如cu113-cp37。创建新项目并配置环境，如果遇到ModuleNotFoundError，可以创建...
win11+RTX3060 cuda cudnn pytorch 安装配置 1、cuda CUDA Toolkit 11.1.1 网址:CUDA Toolkit 11.1 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer 下载安装即可; 2、cudnn cuDNN v8.1.1 (Feburary 26th, 2021), for CUDA 11.0,11.1 and 11.2
本文将借助文心快码,带你一步步完成在WSL2环境下安装CUDA、cuDNN和TensorRT的过程。 二、环境准备 安装Windows 11:确保你的电脑运行的是Windows 11系统。 启用WSL2:在Windows 11中,WSL2是默认安装的。如果没有,你可以通过Windows功能中启用它。 安装Linux发行版:在Microsoft Store中搜索并安装你喜欢的Linux发行版,...
把下载的cudnn解压出来,cuda目录里文件(bin,include,lib,NVIDIA_SLA_cuDNN_Support.txt)拷贝到文件内(.\CUDA\v11.1) 添加cuda11.1的lib库环境变量,复制这个路径(C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64)到环境变量里 image.png 结果如上面3.3 配置环境变量那一块。 至些cuda,cudnn...
楼主解决了吗，我也遇到这个问题。我也想找什么版本tensorflow-gpu能适配4090下的CUDA12.X版本