根据 “ChatGPT uses a much bigger database(数据库) for training. It uses stronger software(软件) and hardware(硬件) to learn things by itself."可知,ChatGPT不仅有一个训练数据库,而且还可以自学,对应 bc两个点。故选C。 【55题详解】 细节理解题。根据 “Since the robot is trained using words...
34. Why is ChatGPT mentioned in the text? A. To explain the role of efficient text organization B. To stress the importance of emotional connection. C. To introduce the features of Al-powered assistants. D. To show holograms' potential for advanced interaction 相关知识点: 试题来源: 解...
在我们继续之前,我应该解释一下,为了论述的目的,我大多不会使用 ChatGPT 中的完整系统;相反,我通常会使用更简单的 GPT-2 系统,它有一个很好的特点,即它足够小,可以在标准的台式电脑上运行。因此,对于我展示的所有内容,我将能够包括明确的沃尔弗拉姆语言(Wolfram Language)代码,你可以立即在你的计算机上运行。(点...
从根本上讲,ChatGPT就是一个庞大的神经网络(GPT3拥有1750亿个权重),是一个专门为处理语言而设置的神经网络。它最显著的特点是Transfomer神经网络。 (查看原文) Aaron2赞2023-09-02 01:56:34 —— 引自章节:ChatGPT 的内部原理 / 64 构建ChatGPT的一个关键思路是,在“被动阅读”互联网内容之后添加一步:让人...
What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? ChatGPT在做什么……为什么它有效? ️ 开篇送个小姐姐 注:全书翻译和解释,全部由gpt-4完成! 作者:Stephen Wolfram Stephen Wolfram是一位英美籍的计算机科学家,物理学家和商人。他以在计算机科学,数学和理论物理方面的工作而闻名。他是软件公司Wolfram Resear...
https://orcid.org/0009-0002-2637-4927Zhihe Vincent Zhanghttps://orcid.org/0000-0003-4506-3614daniel.stoljar@anu.edu.auDaniel Stoljar
也发布在:https://blog.laisky.com/p/what-is-gpt/GPT 的横空出世引起了人类的普遍关注,Stephen Wolfram 的这篇文章深入浅出地讲解了人类语言模型和神经网络的历史进展,深度剖析了 ChatGPT 的底层原理,讲述 GPT 的能力和局限。本文不仅仅是笔记,也有一些我自己的思考和补充材料。notes:https://laisky.notion.sit...
)29. Why does ChatGPT make mistakes? A. It likes wrong information much more. B. Some of its young users cannot use it correctly C. Its creator doesn't know all the answers D. It may get wrong information from the Internet.) 30. What's the main idea of the passage? A. A big ...
D. ChatGPT is not properly trained. 相关知识点: 试题来源: 解析 A 细节理解题。根据第四段的“ChatGPT cannot think on its own.It depends...only been trained with information till 2021.”可知,ChatGPT用户在使用时必须谨慎因为ChatGPT本身无法思考。反馈 收藏 ...
And its most notable feature is a piece of neural net architecture called a “transformer”. 好的,我们终于可以讨论一下ChatGPT内部是什么样子了。没错,归根结底,它是一个巨大的神经网络——目前是所谓的GPT-3网络,拥有1750亿个权重。从很多方面来说,这个神经网络与我们之前讨论过的其他神经网络非常相似。