2. 在while循环内部，s的值会随着循环次数而不断增加，最终的s值是小于n的最大整数。因此，while循环的循环次数为s。即while的时间复杂度为O(s)。3. 对于循环次数s，依据等差数列求和公式，有：s = 1 + 2 + 3 + ... + i s = (i + 1) * i / 2 因此，时间复杂度为O(s) = O(...
循环体中的两个操作 (i=i+1 和 s=s+i) 都是常数级别的,因此while循环的时间复杂度取决于循环次数。循环条件是i<n 因此程序的时间复杂度是O(n)。 这段程序的时间复杂度是O(n),解题思路如下: 确定循环次数:循环次数为n次,因为while循环的条件是i<n。 确定每次循环所需时间:每次循环会执行...
时间复杂度为 o(n的开根号）因为这里s表示的是1+2+……的和且恰好逼近n i当计算到m时退出循环，此时 s=1+2+……+m=m*(m+1)/2>=n且 1+2+……+（m-1)=(m-1)*m<n，因此m约等于n*2开根号。m的大小就是计算的次数，也就是复杂度 ...
第一道是,求和,直到超过s为止,按照求各公式n*(n+1)/2>S于是n与根号s的数量级,(时间复杂度,只要计算出它的量级,不管是不是存在一些常数项)比如你计算出来的次数是n^2+10000000000000000,虽然n可能只等于10000,但是时间复杂度还是n^2,不管那些常数项。第二道for(i=0;i<m;i++) for(j=0;j...
下列函数 int func ( int n ) { int i = 0, sum = 0; while ( sum 的时间复杂度是:A.O ( l o g n )B.O
s=i*(i+1)/2;所以while循环将执行（2n）^（-1）（即2n开平方）又while循环内算法时间复杂度为2，所以总复杂度为2(2n)^(-1)..
while循环在重置边界时的时间复杂度取决于具体的实现方式和边界重置的操作。一般情况下,重置边界的操作是一个常数时间复杂度的操作,因此while循环在重置边界时的时间复杂度可以认为是O(1)。 然而...
下面程序的时间复杂度为:___。 i=0;s=0; while(s<n) i++;s=s+i;) A.[*]B.O(1)C.O(n)D.O(n2) 相关知识点: 试题来源: 解析 A [解析] 本题考查时间复杂度的概念,一个算法是由控制结构和原操作构成的,执行时间取决于两者综合效果。为了便于比较同一问题的不同算法,通常的做法是,从...
时间复杂度为 o(n的开根号）因为这里s表示的是1+2+……的和且恰好逼近n i当计算到m时退出循环，...
下列程序段的时间复杂度为___。i=0; s=0;while( s<n){ i++; s=s+i;} 相关知识点: 试题来源: 解析结果一 题目 下列程序段的时间复杂度为___。i=0; s=0;while( s<n){ i++; s=s+i;} 答案 n相关推荐 1下列程序段的时间复杂度为___。i=0; s=0;while( s<n){ i++; s=...