wekws模型的核心就是TCN结构,TCN本质是一个因果卷积,当一个序列输入时,卷积核只看到当前帧以及过去帧的信息,不会使用未来帧,保证在模型部署后可以实时流式推理,当然wekws不能算是真正意义上的流式,我觉得可以称为“伪流式”。 wekws主干的模型forward过程input有两个参数,一个是feature,一个是cache,return也有...
原本的项目中是没有的,笔者第一次部署的时候一直出现内存溢出导致app运行一段时间就崩溃了,无奈一点点注释掉代码找原因,最终定位到该处,git上提交了bug报告后,该问题已经在新版本的wekws中被解决。
首先，使用python export_onnx [--config] [--onnx_model] [--checkpoint]将 PyTorch 模型导出为 ONNX 模型。接着，通过python -m onnxruntime.tools.convert_onnx_models_to_ort your-model.onnx将 ONNX 模型转换为适用于移动端推理的模型格式。这一流程为后续的部署打下了基础。以下是三个...
在Ibotta,我们训练了许多机器学习模型。这些模型为我们的推荐系统、搜索引擎、定价优化引擎、数据质量等提供动力。它们在与我们的移动应用程序交互时为数百万用户做出预测。 当我们使用 Spark 进行数据处理时,我们首选的机器学习框架是 scikit-learn。随着计算机变得越来越便宜,机器学习解决方案的上市时间变得越来越关键,我们...
1.wekws简介wenet社区开源的一个简单的语音唤醒项目,包含训练到部署的全套流程。浅浅记录一下笔者搞这个项目的一些过程与遇到的坑。 wekws有三个优势, 轻量级、端到端、无需对齐。轻量级:全部pytorch搞定,代码…
52AI:语音唤醒—— wekws项目进行了语言唤醒介绍,52AI:语言唤醒——wekws(二 模型转换 移动端推理)主要是模型转换和部署。本文示例使用“你好问问”数据来进行唤醒词模型训练。名词解释: CMVN(cepstral mean an…
该模型使用上述的Android Demo提到的模型转换部署流程,可以快速在demo中跑通。示例模型3: FSMN(spec_aug)-CTC:fsmn-ctc (base模型使用达摩院的base模型,小云小云) 依然按照模型转换的步骤,然后使用>> netron xxx.ort查看模型网络结构。示例1,2使用的backbone是MDTC网络结构[1], 模型输入采用Fbank特征,训练阶段使用...