相较于上述已选结果分析而言,全部检索结果分析没有动态点阵分布图,更多是精美的可视化统计图。 二、Web of Science文献分析功能 Step1 进入Web of Science,搜索想要了解的主题,此处以The impact of artificial intelligence on human resou...
Web of Science 具备自带的强大的分析功能,一次可以分析几万条记录,迅速对检索结果进行多角度的数据挖掘和可视化的全景分析。 我们以课题研究过程为主线来展示Web of Science分析功能。 (一)课题研究的可行性分析(通过“分析检索结果”、“...
㊂国外对 优逝 的研究开展较早，而国内相关研 究起步晚㊁数量少㊂因此，本研究基于ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ 数据库，从文献计量学角度对 优逝 相关文献进行年份㊁国家㊁期刊㊁主题词分布分析，采用双向聚类方法，探讨 优逝 的发展趋势与研究热点，以期为我国 优 逝 研究的开展提供参考与借鉴㊂１㊀资料...
目的分析Web of Science数据库中收录的"优逝"相关文献的研究现状及研究热点,为我国"优逝"研究提供参考.方法检索Web of Science数据库2000年至2021年收录的"优逝"研究相关文献,并使用Bicomb和gCLUTO软件对其进行文献计量及聚类分析.结果最终纳入6447篇文献.进行"优逝"相关研究的国家主要集中在美国,澳大利亚;共提取高频主题...
但是这种检索往往会搜索出很多不是我们想要的文献,比如有时我们可能会检索出一大堆其他领域的类似主题,或者水刊上该主题的论文,这会浪费我们很多时间去筛选我们真正想要的文献。所以今天我来给大家介绍一种运用Web of Science检索文献的方式,来帮助大家提高检索效率。 Web of Science网址:webofscience.clarivate.cn 一...
这使得用户可以根据文献的被引频次进行主题检索,并找到最具影响力的研究。 总结起来,Web of Science的主题检索原理主要包括以下两个方面: 1.使用主题集来限定检索范围,用户可以选择一个或多个主题集来获取特定学科领域的文献集合。 2.利用被引频次方法来评估文献的影响力,并根据被引频次进行主题检索,找到最具影响力...
以Web of Science数据库筛选出的1530篇文献为数据源,通过样本统计分析,可将生态系统文化服务研究分为萌芽期和成长期两个阶段,研究发现“生态系统文化服务”、“多样性”和“决策”是文化服务的3大研究主题;Martín-López Berta是发表论文最多的作者,Plieninger Tobias是最高被引作者,瑞典的斯德哥尔摩大学是最活跃的...
进行Web of Science文献检索与分析时，首先要明确目标，如查找特定主题的论文。输入关键词、标题、作者、出版物名称、DOI号等进行基本检索。设定时间跨度，比如查找2019至2021年的白血病研究论文。精炼检索结果，通过出版年、文献类型、学科类型、国家、机构等进一步筛选。在检索结果上方工具栏，选择按被引频次...
Web of Science是一个强大的文献检索平台，其网址为：https://webofscience.clarivate.cn/。通过该平台，我们可以更精确地找到所需领域的文献。以下是操作步骤：打开Web of Science网站后，点击页面上方的“高级检索”选项。通过遵循这些简单的步骤，我们能够更有效地利用Web of Science进行文献检索，从而节省时间并找到...