Overfitting (Überanpassung) bedeutet, dass man das Modell mit zu vielen Variablen überfrachtet, sodass es zu komplex wird. Underfitting (Unteranpassung) bedeutet das Gegenteil – es sind nicht genug Variablen vorhanden und das Modell wird zu stark vereinfacht. Beides senkt die Prognosegenau...