LMS算法是自适应滤波器中常用的一种算法与维纳算法不同的是其系统的系数随输入序列而改变。维纳算法中截取输入序列自相关函数的一段构造系统的最佳系数。而LMS算法则是对初始化的滤波器系数依据最小均方误差准则进行不断修正来实现的。因此理论上讲LMS算法的性能在同等条件下要优于维纳。但是LMS是在初始值下逐步调整...
ylabel('信号值'); title('VSS-LMS算法性能展示'); 运行结果: 4. 结论 通过上述MATLAB仿真,我们可以看到VSS-LMS算法的性能与传统的LMS算法相比有明显的提升。可变步长策略使得算法能够更好地适应不同的输入信号条件,从而获得更快的收敛速度和更低的稳态误差。
VSSLMS算法是一种针对快速时变信道的自适应波束成形算法。它通过使用非持续脉冲激励信号以及无需对脉冲响应进行估计的方法,实现了对快速时变信道的自适应性能优化。VSSLMS算法主要包括两个步骤:预处理和权重更新。预处理步骤中,采用非持续脉冲激励信号作为输入信号,通过观测信号与输入信号的卷积来得到对应的累加响应。在...
要求理解掌握波束成形的基本原理,掌握几种典型的自适应波束成形算法,熟练使用 MATLAB仿真软件,并使用MATLAB仿真软件对所研究的算法进行仿真和分析,评估算法 性能。 (一)波束成形: 波束成形,源于自适应天线的一个概念。接收端的信号处理,可以通过对多天线阵元接 收到的各路信号进行加权合成,形成所需的理想信号。从...
(VSS-LMS)算法,利用MATLAB仿真验证了该算法的可行性,以TMS320VC5509为核心设计了数字信号处理(DSP)最小化硬件系统和VSS-LMS算法的软件流程,在硬件上实现了传统LMS算法和新的VSS-LMS算法的自适应滤波,并进行了对比分析,结果表明所提出的VSS-LMS算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,这对紫外光通信接收系统的设计...
自适应回声消除器是利用自适应滤波器来消除多媒体通讯中的回声信号,是多媒体领域中一个非常活跃的研究方向,并在很多领域获得了广泛应用。本文首先介绍了回声的产生过程,回声消除器的工作原理,并主要着眼于自适应FIR滤波器的原理,提出了并行λVSS-LMS算法(以λ为遗忘
因此,标准NLMP算法必须在收敛速度和稳态失调之间进行折中,这导致自适应滤波器的性能不能充分发挥[11]。为此,本文依据变步长(variable step-size,VSS)最小均方(least mean square,LMS)类算法的基本思想,利用梯度范数与均方偏差(meansquare deviation,MSD)之间的联系,提出利用梯度范数实现步长控制的VSS-NLMP算法,并对其...
LMS算法是基于最小均方误差准则和最陡下降法原理得到的一种递推算法,具有与RLS算法类似的特点,不需构造相关矩阵,也不涉及矩阵求逆。 通常的固定步长LMS算法的迭代公式可表示为: e(n)=d(n)-XT(n)W(n), W(n+1)=W(n)+2μe(n)X(n)。式中,X(n)为时刻n的输入信号矢量;W(n)和W(n+1)分别是时刻...
在此代码中,实现了传统的最小均方 (LMS) 和可变步长 LMS (VSS-LMS) 算法并进行了比较以进行系统识别。 这两种算法构成了自适应信号处理的基础。 该代码得到了高度评价,并提供了相关资源。 希望这可以帮助!!点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:5 积分 电信网络下载 ...