Python虚拟环境目的:主要用于减少打包程序的大小。打包时减少不必要的库。 1、下载插件 2.1、在当前打开文件夹建立虚拟环境 ①点击右下角解释器,②创建虚拟环境。 建立Venv 选择需要的版本 自动在工作区建立虚拟环境文件夹。 2.2、在特定文件夹建立虚拟环境,以方便管理及复用。 在VSCode打开终端,输入如图所示命令以在特...
如果先安装了anaconda,再安装vscode以及python插件,基本上不需要自己设置什么,vscode会自动检测并进行配置,如果有多个python环境,可以在左下角状态栏处点击选择修改。 新建一个python文件,测试一下,终端显示,说明成功了。不过有个powershell权限的提示: powershell的权限修改: 在win10中,vscode中的终端使用的是powershell...
"python.analysis.typeCheckingMode": "strict", } 注:类型检查十分严格、且性能较差,不如语法检查(Linter)适用性广,故列为可选插件。 Python Environment Manager虚拟环境管理 管理复杂的 Python 虚拟环境 注:参考 《Windows 11 安装多版本 Python 及 Anoconda》 不推荐插件 Flake8: 与 Ruff 重复,参见How does ...
1. 虚拟环境的管理 # 显示已存在虚拟环境conda info--envs或者 conda info-econdaenvlist# 添加虚拟环境的目录(此后的虚拟环境就建立在该目录下)conda config--appendenvs_dirs D:\python_envs\conda config--getenvs_dirs conda config --show-sources# 创建虚拟环境(确认信息时请留意environment location)cond...
一、在VSCode的扩展列表中安装Python插件 二、配置Python解释器 在VSCode的左下角,点击Python,然后在弹框中选择Python的解释器: 2.1、vscode 使用Python虚拟环境 创建好虚拟环境>> 打开设置,搜索 Python venv 在python: Venv Path中设置虚拟环境路径,可以是相对路径或者绝对路径。
VSCode插件市场界面,搜索Python相关插件,并点击进行安装过程 ⚠️注意:请确保安装插件后重启VSCode以激活所有功能。 Python环境配置 选择虚拟环境管理工具 在Python数据科学开发中,我们主要有两种主流的虚拟环境管理工具:venv和Conda。以下是它们的特点对比:
Python Virtual Environment manager是VSCode中一个非常好的用于管理虚拟环境的工具。 VSCode是最好的开源代码编辑器,支持多种编程语言,包括Python。可以在网上搜索VSCode,下载并安装。 安装好VSCode后,打开VSCode,单击“扩展”选项卡,在搜索框中输入“python”,如下图1所示。
方法一:使用VS Code自带的Python插件 1. 首先,确保你已经安装了VS Code和Python。 2. 打开VS Code,点击左侧的扩展图标(或按下 `Ctrl+Shift+X`),搜索并安装Python插件。 3. 安装完成后,点击左下角的Python版本号,选择要使用的Python解释器。 4. 如果你的Python环境不在列表中,可以点击“Enter interpreter path...
在文件夹安装 Python3的虚拟环境 pipenv install 装好VScode、相关插件 用VScode 打开文件夹 env1 code-终端-新建终端 获取当前虚拟环境的位置 pipenv --venv 打开setting.json 配置文件 command+Shift+P,输入 settings,选择首选项:打开设置(json) 将之前得到的 Pipenv 环境路径添加进去 ...