本文是一个 python 中使用 Jupyter Notebook on VSCode 的简单使用教程。从安装 python 环境到使用 notebook 块, 实现使用一个简单的图表渲染。Jupyter 在vscode 中使用,.ipynb后缀的文件类型, Jupyter 中能够方便使用 python 的第三方模块,与 markdown 笔记的功能结合,非常适合在初学 python 时候使用,记录笔记。
具体的工程实现方案可以有很多,具体就不展开了,这里只 po 一下vscode-jupyter的实现方案: vscode-jupyter 通过额外增加了KernelDebugAdapter类实现了debug_event消息的收发,通过DebugCellController类来管理单元格的 debug 执行信息,实现了不同消息走不同 Controller 的分离。 总结 通过本文的介绍,我们可以了解 VSCode 的...
Python 插件使我们可以更方便地在 VSCode 中进行 Python 开发,它有以下功能和特点: 支持Python2.7 和 Python3.4 + 的 Pyhon 版本 使用IntelliSense 进行代码补全 代码检查器 对调试的支持 代码段功能 对单元测试的支持 自动应用虚拟环境 可在Jupyter 环境和 Jupyter Notebook 中编辑代码 事实上,VSCode 插件并不仅是...
mamba install jupyter_contrib_nbextensions python 安装强大的统一格式化器 + 检测器扩展ruff。 alt text 相关配置如下 {"[python]":{"editor.defaultFormatter":"charliermarsh.ruff","editor.formatOnSave":true,"editor.codeActionsOnSave":{"source.fixAll":"never","source.organizeImports":"explicit"}},"p...
然后我们在 VSCode 中安装 Jupyter 插件,从而让 VSCode 可识别 ipynb 文件,以及运行调试 ipynb 类型的 Python 代码 2、创建新的 Jupyter Notebook 文件 打开VSCode,点击左上角的 "文件" 菜单,然后选择 "新文件"(或按 Ctrl+ N),在新文件中,输入以下内容: print('hello notebook!') 将文件保存为 .ipynb 文...
一、使用VSCode调试jupyter notebook/lab的代码 安装jupyter pipinstalljupyter ipykernel 1. 在VSCode中安装Python插件和Jupyter插件。 最好将Markdown All in One插件也装上 然后VSCode就支持jupyter notebook/lab的代码了。 直接打开jupyter notebook/lab的代码文件夹,编辑/调试*.ipynb文件即可。
配置Jupyter服务器是在VSCode中使用Jupyter Notebook的第二个关键步骤。VSCode通过内置的Jupyter服务器运行Notebook,用户通常不需要手动启动服务器,但在某些特殊情况下可能会需要进行配置。 一般情况下,安装了Python扩展并打开一个.ipynb文件时,VSCode会自动启动Jupyter服务器。
Jupyter 插件可以在 VSCode 中直接运行 Jupyter Notebook,方便程序员进行交互式编程和数据分析。安装插件后,需要在 VSCode 中安装 Jupyter 扩展,然后就可以在 VSCode 中运行 Jupyter Notebook。 Python Extension Pack 这个扩展包打包了一些最流行的(也是我最喜欢的)Python 扩展。Python - Linting、调试(多线程、远程)...
Jupyter 插件可以在 VSCode 中直接运行 Jupyter Notebook,方便程序员进行交互式编程和数据分析。安装插件后,需要在 VSCode 中安装 Jupyter 扩展,然后就可以在 VSCode 中运行 Jupyter Notebook。 Python Extension Pack 这个扩展包打包了一些最流行的(也是我最喜欢的)Python 扩展。Python - Linting、调试(多线程、远程)...