ollama安装见https://www.cnblogs.com/jokingremarks/p/18151827中的前部分,懒得再写了 vscode中continue的安装 可以直接在vscode的扩展中安装插件,也可以去下载这个插件,然后应用在vscode中 一般都会选择直接去扩展中安装,在扩展中,搜索continue插件 continue配置 安装以后就可以得到一个小图标,点击小图标就能到界面中 ...
sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service # 如下图所示,在最后添加上 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" systemctl daemon-reload systemctl restart ollama 添加Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" 来对所有IP地址可见 2. VSCode配置 2.1 安装continue插件 continue插件 2.2 配置continue插件 本地电脑配置 ...
continue 插件 安装插件 配置插件 配置文件信息: {"models":[{"title":"ollama",#title随便写"model":"gemma",#model名"completionOptions":{},"apiBase":"http://127.0.0.1:11434","provider":"ollama"}],..."tabAutocompleteModel":{"title":"gemma",#title随便写"provider":"ollama","model":"ge...
deepseek问世后把gpu的硬件依赖减弱,进而有机会在我弱鸡电脑上,部署并运行本地的大模型。特此写下学习笔记。前面几个步骤都是在自己电脑本地使用本地模型的情况,后面open-webui是为了让其他远程电脑,可以使用部署了本地模式的ai功能而搭建的一个网页服务器。 二. 安装ollama Ollama官网下载。 github下载(由于网络...
ollama run deepseek-r1:32b DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ollama run deepseek-r1:70b 打开VSCode，去插件商场下载Continue。点击Continue图标，选择大语言模型。Continue支持很多厂商，我们选择Ollama 记录自己折腾不止的人生，留住时光的一抹轨迹 ! 记得关注我哦！，每天分享编程开发相关的技术文章、工具资源、精选...
3871 0 02:55 App ollama+vscode+continue=离线AI辅助编程生产力 5271 0 09:08 App Roo-Cline 强势来袭:免费 Claude 3.5 Sonnet,Cursor 杀手锏! 1033 0 11:03 App CodeGate + Continue:这款免费的扩展程序超越了CURSOR!(开源 + 本地运行) 5353 0 15:55 App VSCode神级Ai插件通义灵码:完全免费+实...
AI编程 VScode+Continue+Ollama #AI编程 #VSCode #Ollama 2分钟学会 Qwen2.5Coder Ollama 离线使用本地的编程大模型#软件开发 #人工智能 00:00 / 02:56 连播 清屏 智能 倍速 点赞73 龙丽坤3天前配置deepseek 本地api,创建你的代码助手 在本视频中,我将展示如何在本地部署 DeepSeek,并通过 VSCode 使用本...
【Code Llama for VSCode:基于llama.cpp通过Continue Visual Studio Code 扩展启用对 Code Llama 的支持的VS Code插件,本地化集成 Code Llama 和 VSCode】’Code Llama for VSCode - Use Code Llama with Visual Studio Code and the Continue extension. A local LLM alternative to GitHub Copilot.' Blake Wyat...
01引言在之前的文章里，我经常介绍关于Cline的使用，不过作为开源方案，Cline主要关注的是Agent的能力，而对于Editor的功能，比如自动补全、inline编辑等，则没有关注，所以今天给大家介绍另一款强大VSCode编程插件Continue。它的主要特点则是通过AI辅助来提升开发效率，帮助开发者更快速地理解、编写和优化代码，走的是Co...
2️⃣ 代码风格不一致:在提示词中追加规则。 3️⃣ 多文件理解能力弱:使用Tabby开源工具建立代码索引。 🎉 最终建议: 学生/个人项目:零成本本地方案(Codeium + Ollama)。 商业/团队开发:DeepSeek API + 缓存优化(成本可控)。 敏感数据场景:强制本地部署 + Docker隔离。0 0 ...