首先,安装ssh $ sudo apt-get install openssh-server # 安装ssh $ sudo /etc/init.d/ssh start # 启动ssh $ sudo systemctl enable ssh # 自动启动ssh 1. 2. 3. 紧接着配置ssh $ sudo cp /etc/ssh/sshd_config /etc/ssh/sshd_config.backup # 备份 $ sudo vim /etc/ssh/sshd_config # 编辑 ...
完成配置后,打开 VSCode,打开命令面板(Ctrl + Shift + P),然后输入并选择Remote-SSH: Connect to Host...,选择local-docker。 连接成功后,打开终端(Terminal),然后你可以通过以下命令查看 Docker 容器: # 查看正在运行的 Docker 容器dockerps 1. 2. 这条命令可以列出当前 Docker 中运行的所有容器。 状态图 接...
#卸载旧版本的dockersudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker.iocontainerdrunc#更新源sudoapt-getupdate#开始安装sudoapt-getinstall\ca-certificates\curl\gnupg\lsb-release#Add Docker’s official GPG key:curl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg|sudogpg--dearmor-o/usr/share/keyrings/docker...
sudo service ssh status 四、安装Docker 1、卸载旧版本 sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc 2、更新软件包 sudo apt update 3、安装Docker依赖 sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release 4、添加Docker官方GPG密钥 curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/d...
stu@XXX:~$ docker restart"容器名字/ID"stu@XXX:~$ docker exec -it"容器名字/ID"/bin/bash #进入容器 (exit容器时候不影响容器运行,也可以:docker attach"容器名字/ID"但是exit会停止容器) #进入到容器 开始一波install 后面远程连接要用 2.2 完成容器ssh等相关配置 ...
在docker里面直接输入passwd,是从bash进去改了系统的root密码。不是很重要可以改个简单点的。 3. 安装openssh-server & openssh-client apt-get installopenssh-serverapt-get installopenssh-client 4. 修改ssh配置文件选项 vim /etc/ssh/sshd_config
#到此vscode通过ssh远程登录docker完成。 第九、补充在vscode无法找到conda环境的解决办法 这个问题非常的简单,只需要通过别的原创工具进入容器找到conda的位置 whichconda AI代码助手复制代码 找到conda以后 在路径后面加init命令 /opt/conda/bin/condainit
在VSCode本地版中，需要配置SSH服务以支持远程开发。首先，在Docker容器中配置SSH，并确保SSH服务运行正常。接下来，在VSCode客户端安装Remote-SSH插件，配置SSH配置文件，填写服务器IP、映射的宿主机端口、用户名等信息，然后保存并刷新配置，输入密码连接远程服务器进行开发。为了减少每次打开VSCode时都需要...
Remote - Containers – 连接 Docker 开发容器。 Remote - WSL - 连接 Windows Subsystem for Linux (Linux子系统)。 打开软件的扩展界面,搜索 Remote 开头的插件,也能看到这三个的不同远程开发插件。我们这里连接的是云主机,选择安装 Remote - SSH 插件安装即可。
Host Docker_tensorflow2HostName127.0.0.1User root Port8022 点击绿色按钮,选择Connect to Host,选择Docker_tensorflow2,输入密码成功连接到容器,打开工作文件夹便可以愉快的编程了。 [图片上传失败...(image-2e4d65-1639384705758)] 3.一些问题 当停止容器之后,再链接需要docker restart mytensorflow,然后开启ssh服务...