既然前面已经提到了 Latent Diffusion[6],那就简单说一下,并与 VQ Diffusion 做个对比。顾名思义,Latent Diffusion 就是在隐空间上建立扩散模型,而这个隐空间正是通过训练 VAE 或 VQGAN 得到的——前者被作者称为 KL-reg,因为 VAE 可视为用 KL 作为正则项的 autoencoder;后者被称为 VQ-reg,即通过 VQ 操作...
但是他们资源不够(可能是卡,也可能是数据集等等),所以希望致力于开源的人出一份力。他们的主要技术路线Video VQ-VAE. This Compress video into latent in time and space dimensions.Denoising Diffusion Transformer.Condition Encoder. This supports multiple conditional inputs.#Sora #OpenAI #开源 发布于 2024-0...
3、通过不断学习,了解最新的算法和技术,并将其应用到实践中,以提升产品性能和用户体验 岗位要求: 1、全日制本科以上学历 (硬性) ,计算机相关专业; 2、偏技术岗,有复现论文的能力; 3、具备创新思维和探索精神,对AIGC有想法,敢实战; 4、了解过或者对Stable Diffusion、NLP熟悉优先考虑;熟练掌握AIGC中的各种工具和...
3、通过不断学习,BOSS直聘了解最新的算法和技kanzhun术,并将其应用到实践中,以提升产品性能和用户体验 岗位要求: 1、全日制本科以上学历 (硬性) ,计算机相关专业; 2、偏技术岗,有复现论文的能力; 3、具备创新思维和探索精神,对AIGC有想法,敢实战; 4、了解过或者对Stable Diffusion、NLP熟悉优先考虑;熟练掌握AI...
巨大的市场潜力之下,在文生视频大模型领域,Sora之外,Runway、Pika、Stable Video Diffusion等众多创业公司竞相角逐。 不过,在陈泽敏看来,虽然越来越多的公司身处AI大风口,但未来留下的公司将越来越少,行业将进入边际余量的竞争中。 “例如像英伟达这类确定性比较强的头部公司会更受资本关注,而对于软件服务这类公司,目...
open-sora 1.0模型的CausalVideoVAE 架构继承自 Stable-Diffusion Image VAE。为了保证Image VAE的预训练权重能够无缝应用到Video VAE中 模型结构进行了如下设计: CausalConv3D:将Conv2D转换为CausalConv3D可以实现图像和视频数据的联合训练。 CausalConv3D 对第一帧进行特殊处理,因为它无法访问后续帧 ...
所以diffusion model采用了最常见的模型结构——U-Net。 U-Net就是用编码器将图片一点点的压缩,再用一个解码器将其一步步的恢复回来,所以其输入输出大小始终是一样的,非常适合做扩散模型的backbone。 另外为了恢复效果更好,U-Net里还有一些skip connection的操作,可以直接将前面的信息传递给后面,以恢复更多的细节...
3、通过不断学习,了解最新的算法和技术,并将其应用到实践中,以提升产品性能和用户体验 岗位要求: 1、全日制本科以上学历 (硬性) ,计算机相关专业; 2、偏技术岗,有复现论文的能力; 3、具备创新思维和探索精神,对AIGC有想法,敢实战; 4、了解过或者对Stable Diffusion、NLP熟悉优先考虑;熟练掌握AIGC中的各种工具和...
3、通过不断学习,了解最新的算法和技术,并将其应用到实践中,以提升产品性能和用户体验 岗直聘位要求: 1、全日制本科以上学历 (硬性) ,计算机相关专业; 2、偏技术岗,有复现论文的能力; 3、具备创新思维和探索精神,对AIGC有想法,敢实战; 4、了解过或者对Stable Diffusion、NLP熟悉优先考虑;熟练掌握AIGC中的各种...