UltraLight VM-UNet:一种超轻量级的医学图像分割新网络,提出在并行视觉Mamba中处理特征的方法,参数仅为0.049M,GFLOP为0.060,性能优于LightM-UNet等网络,代码刚刚开源! 点击关注@CVer官方知乎账号,可以第一时间看到最优质、最前沿的CV、AI、AIGC工作~ 快点击进入:Mamba技术交流平台 UltraLight VM-UNet UltraLight VM-...
为了应对这些挑战,我们提出了VmambaIR,它将具有线性复杂性的状态空间模型(SSM)引入到图像恢复任务中。 我们使用Unet架构来堆叠我们提出的全向选择性扫描(OSS)块,该块由OSS模块和高效前馈网络(EFFN)组成。 我们提出的全向选择性扫描机制通过有效地对所有六个方向的图像信息流进行建模,克服了SSM的单向建模限制。 此外,...