Douglas-Peucker算法的阈值是距离,Visvalingam-Whyatt算法的阈值是面积。 Visvalingam-Whyatt算法产生的角度变化更少,更能保留几何面的特征,适用于自然要素的概化,例如河流、森林边界、海岸线等。 算法的详细步骤如下: (1)为了确保删除的节点引起的可视变化最小,算法计算了一条折线的每个节点与前后两个节点所组成的三角...
(二)算法--排序算法总概 有两种思想,就像是摆放在天鹅绒上的宝石那样褶褶生辉,一个是微积分,另一个就是算法。微积分以及在微积分基础上建立起来的数学分析体系造就了现代科学,而算法则造就了现在世界。--大卫 柏林斯基 1、什么是算法? &...如何做好基于地图的数据可视化? 这个地图是Audubon鸟类和气候变化报告...
Visvalingam 和Whyatt 算法的高效纯Python 实现,用于降低折线的复杂性。 如果需要,还包括精确抽取以减少文件大小。 适用于 GDAL OGRGeometry LINESTRING、POLYGON 和 MULTIPOLYGON 对象以及顶点列表。 此方法以非破坏性方式根据顶点对形状的重要性(移除影响区域的程度)对顶点进行排名。 排名完成后,点的过滤速度非常快(只...