为了验证VisualGLM-6B的原理与微调的有效性,我们进行了大量的实验。实验结果表明,经过微调的VisualGLM-6B在处理各类图像时,无论是准确率、召回率还是F1分数,都显著优于未微调的模型。特别是在处理复杂和噪声较多的图像时,经过微调的VisualGLM-6B表现尤为突出,证明了其在应对挑战性任务时的有效性和优越性。四、结论...
LLM大模型部署实操(二) VisualGLM-6b多模态大模型部署测试#人工智能 #大模型 #大模型即将改变世界 #大模型微调 #多模态ai - AI-人工智能技术于20240621发布在抖音,已经收获了27.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
预训练阶段数据来自于CogView数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文,将视觉信息对齐到ChatGLM的语义空间; 微调阶段数据为指令集数据,包含了来自MiniGPT-4和LLAVA项目的一部分英文图文数据,以及许多经典的跨模态工作数据集,模型在长视觉问答数据上训练,以生成符合人类偏好的答案。 VisualGLM-6B模型由Swi...
VisualGLM-6B 依靠来自于 CogView数据集的30M高质量中文图文对,与300M经过筛选的英文图文对进行预训练,中英文权重相同。该训练方式较好地将视觉信息对齐到VisualGLM的语义空间;之后的微调阶段,模型在长视觉问答数据上训练,以生成符合人类偏好的答案。 VisualGLM-6B 由 SwissArmyTransformer(简称sat) 库训练,这是一个支...
VisualGLM-6B的特别之处在于它能够整合视觉和语言信息。可以用来理解图片，解析图片内容。该模型依赖于CogView数据集中3000万个高质量的中文图像-文本对，以及3亿个精选的英文图像-文本对进行预训练。这种方法使视觉信息能够很好地与ChatGLM的语义空间对齐。在微调阶段，该模型在长视觉问答数据集上进行训练，以生成符合...
简介:本文是基于清华开源的VisualGLM-6B 支持图像中英文的多模态对话语言模型,进行了一系列本地的简单部署,包括环境配置、模型部署、演示推理、模型微调(官方提供的代码),由于个人电脑显存不足,最后是在阿里云服务器交互式平台DSW终端进行微调和训练操作的。
简介:VisualGLM-6B是一个多模态对话语言模型,它结合了ChatGLM-6B和图像模型BLP2-Qformer,旨在理解图片并解析其内容。该模型在CogView数据集上进行预训练,并可以在长视觉问答数据集上进行微调,以生成符合人类偏好的答案。VisualGLM-6B模型的技术细节包括其整合视觉和语言信息的能力,以及在大量高质量的中文和英文图像-文...
【VisualGLM-6B:开源多模态对话语言模型,支持图像、中文和英文。该模型基于ChatGLM-6B,具有78亿参数,通过BLIP2-Qformer将图像和语言模型相结合。模型使用CogView数据集的中英文图文对进行预训练,并在微调阶段使用长的视觉问答数据以生成符合人工偏好的答案。VisualGLM-6B使用SwissArmyTransformer工具库进行训练,并提供了与...
大佬们好,我在用openi数据集(大概6500条数据)对VisualGLM进行微调之后,检测模型的推理能力的时候,出现以下情况 是不是过拟合太严重了,以下是我的微调参数 #! /bin/bash NUM_WORKERS=1 NUM_GPUS_PER_WORKER=4 MP_SIZE=1 script_path=$(realpath $0) script_dir=$(dirna
VisualGLM-6B 由 SwissArmyTransformer (简称 sat ) 库训练,这是一个支持 Transformer 灵活修改、训练的工具库,支持 Lora、P-tuning 等参数高效微调方法。本项目提供了符合用户习惯的 huggingface 接口,也提供了基于sat的接口。 不过,由于 VisualGLM-6B 仍处于v1版本,目前已知其具有相当多的局限性,如图像描述事实性...