由于最新的visual studio版本已经来到了vs2022,但相应的cuda版本肯定也需要是最新的。这里选取vs2019和cuda11的搭配,如果选择安装vs2022,在下载cuda版本后,需要查看cuda版本中是否有相匹配的visual studio integration文件,否则不能配置成功。 安装英伟达驱动 进入驱动下载界面,根据自己的显卡型号,选择合适的显卡驱动。 注意...
}//分配GUP内存cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_c, size *sizeof(int));if(cudaStatus != cudaSuccess)fprintf(stderr,"dev_c内存分配失败"); cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_a, size *sizeof(int));if(cudaStatus != cudaSuccess)fprintf(stderr,"dev_a内存分配失败"); cudaStatus =...
Visual Studio配置CUDA的步骤: 参考上一节Opencv的配置方式,将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include添加至头文件目录,将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64添加至库文件目录。 4、配置Onnxruntime ...
VisualStudio2019下配置CUDA10.1+TensorFlow- GPU1.14.0 环境 Windows 10 64位 Python 3.7 1. 安装 Visual Studio 2019 VS号称宇宙最强IDE，接触以来从未让⼈失望过，可直接在下载。从 Visual Studio 2017 开始，就集成了Python模块⽤于对机器学习的⽀持，其安装⽅式也新增了在线安装，安装时...
Visual studio 2019 community PCL 1.11.1 flann 1.9.1 需要严格按照这个配置来,因为CUDA windows上面的有BUG,CUDA10.1 和10.2均无法完美编译 同时这个编译不带VTK的(我不用显示) 首先编译flann 可以不选cuda 编译生成flann_s_cpp.lib 过后下载PCLall in one( 利用里面的eigen和boost,有需要的话vtk也可以用) ...
Visual Studio配置Cuda 1.下载显卡支持版本的cuda 2.安装cuda,注意环境变量中是否添加cuda 3.C++项目右键->生成依赖项->生成自定义中勾选cuda
Visual Studio——配置OpenCV+CUDA开发环境,一般笔记本的GPU都默认装好了NVIDIA的驱动,因此只需要下载CUDA和cudnn即可,CUDA版本需要低于NVIDIA版本。
记录一下我自己的配置过程,防止以后忘记 其中一种方法是可以在创建项目时使用CUDA自带的教程程序,把自带的代码删掉就可以写自己的了,但是这种方法好像只能把代码写到一个文件中。 所以我又找了从头开始配置项目的方法 首先创建新的空白项目 右键项目>>属性>>平台选择x64 ...
1. 本人台式机环境配置如下: CPU型号:i7-8700k 6核 12处理器 显卡为RTX 2080 Ti,显存11G 32G内存 台式机中已有cuda版本为9.2 cuda9.2 2. 下载cuda10.2以及cudnn8.0.4 官网下载cuda10.2版本(https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive) cuda10.2 ...
对于任意的文件,都可以如下操作以使计算机用cuda对其进行编译: 在解决方案管理器中点击右键->生成依赖项->生成自定义 在CUDA前面挑勾 3. 在包含cuda代码的文件(比如<<<>>>语法,定义了核函数。仅引用cuda库函数不需要)上点右键,点属性,即可如下图所示找到CUDA编译器 ...