VGGFace2 的作者提供了模型的源代码及可通过标准深度学习框架(如 Caffe 和 PyTorch)下载的预训练模型,但缺少 TensorFlow 或 Keras 的示例。不过,可将模型转换为 TensorFlow 或 Keras 格式并开发模型定义以便使用。在 Keras 中使用 VGGFace2(和 VGGFace)模型的最佳第三方库是 Refik
VGG_FACE.caffemodel 的基于深度学习的人脸识别演示。 示例代码可以在 Windows 上运行。 安装用于人脸识别管道的软件包的指南 应该够清楚了; 如果您发现任何问题,请告诉我。 请一一执行这些步骤 - 不要跳过。 安装 Python 2.7.11 64 位版本:Windows x86-64 MSI 安装程序从必须是 64 位版本下载。 如果不加载大型...
VGGFace2 的作者提供了模型的源代码及可通过标准深度学习框架(如 Caffe 和 PyTorch)下载的预训练模型,但缺少 TensorFlow 或 Keras 的示例。不过,可将模型转换为 TensorFlow 或 Keras 格式并开发模型定义以便使用。在 Keras 中使用 VGGFace2(和 VGGFace)模型的最佳第三方库是 Refik Can Malli 的 keras-vggface 项...
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VGGFace2 的作者提供了模型的源代码及可通过标准深度学习框架(如 Caffe 和 PyTorch)下载的预训练模型,但缺少 TensorFlow 或 Keras 的示例。不过,可将模型转换为 TensorFlow 或 Keras 格式并开发模型定义以便使用。在 Keras 中使用 VGGFace2(和 VGGFace)模型的最佳第三方库是 Refik Can Malli 的 keras-vggface 项...