model=models.vgg16(pretrained=True)num_fc=model.classifier[6].in_features# 获取最后一层的输入维度model.classifier[6]=torch.nn.Linear(num_fc,2)# 修改最后一层的输出维度,即分类数# 对于模型的每个权重,使其不进行反向传播,即固定参数forparaminmodel.parameters():param.requires_grad=False# 将分类器...
迁移学习是机器学习领域中一种常用的方法,用于将已经在一个任务上训练好的模型迁移到另一个相关任务上。VGG16模型是一种经典的卷积神经网络模型,在图像识别领域取得了很好的效果。 具有VGG16模型拟合误差的迁移学习是指使用VGG16模型进行迁移学习时,由于目标任务与原始训练任务之间的差异,导致模型在新任务上的拟合误差...
net= VGGNet().to(device) 调用ResNet18的预训练模型 classResNet(nn.Module):def__init__(self, num_classes=685):#num_classes,此处为 二分类值为2super(ResNet, self).__init__() net= models.resnet18(pretrained=True)#从预训练模型加载VGG16网络参数net.classifier = nn.Sequential()#将分类层...
预测猫和狗不能照搬这个架构,因为VGG16是用来预测ImageNet上1000个不同种类的。用来预测猫和狗两种类别,需要在这个架构的基础上再加一层FC把1000转化成2个。(也可以把最后一层替换掉,直接输出成2个)。我还在VGG16之后多加了一层BN,原来VGG16的时候并不存在BN。我也并没有在每个CONV后面加,因为不想算... FC...
硬声是电子发烧友旗下广受电子工程师喜爱的短视频平台,推荐应用开发:基于VGG16模型的迁移学习模型构建(1) 视频给您,在硬声你可以学习知识技能、随时展示自己的作品和产品、分享自己的经验或方案、与同行畅快交流,无论你是学生、工程师、原厂、方案商、代理商、终端商...
硬声是电子发烧友旗下广受电子工程师喜爱的短视频平台,推荐应用开发:基于VGG16模型的迁移学习模型构建(2) 视频给您,在硬声你可以学习知识技能、随时展示自己的作品和产品、分享自己的经验或方案、与同行畅快交流,无论你是学生、工程师、原厂、方案商、代理商、终端商...
基于VGG16的迁移学习模型构建与应用(下) 下载 0播放
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基于VGGNet-16迁移学习的男性胸肌发达 程度识别模型 ①郝霖霖 (复旦大学体教部 上海 200433)摘 要：VGGNet是由牛津大学计算机视觉组和Google DeepMind公司的研究员共同研发的一例经典CNN模型，在计算机图像识别、分类工作上具有强大的优势。研究采用VGGNet-16迁移学习方式构建胸肌发达程度的识别模型，探索利用计算机...
Fu**g浪上传1KB文件格式zip迁移学习人工智能 本程序实现了导入了预训练好的模型VGG16,并进行了微调改进,属于迁移学习,并实现了模型在本地图片的识别分类训练,并导入了预训练好的改进的模型进行对本地图片进行识别分类测试,并得到测试结果显示功能。 (0)踩踩(0) ...