1.数据存储层：将数据以向量形式存储，每个向量代表一个数据对象，通常会采用专门的数据格式和存储方式来优化向量的存储效率和访问速度。2.向量索引层：为加速查询，使用向量索引来存储向量数据，常见索引结构有树形结构（如KD树、R树）、哈希结构（如LSH）以及图结构（如HNSW）。3.相似度计算层：提供多种距离度量方法...
在这一评估中，百度智能云的向量数据库 VectorDB 在核心性能、功能全面性、大模型支持、战略与生态合作、工程化落地五个关键领域保持领先，综合排名并列 TOP 1。IDC报告强调，在生成式AI的开发过程中，41%的高管认为构建RAG架构至关重要，而81%的IT领导者认为，利用业务数据的GenAI模型将为企业带来竞争优势。IDC报告...
from vectordb import Memory memory = Memory(chunking_strategy={'mode':'sliding_window', 'window_size': 128, 'overlap': 16}) text = """ Machine learning is a method of data analysis that automates analytical model building. It is a branch of artificial intelligence based on the idea that...
可用的向量数据库(vector DB)有哪些？导读随着深度学习广泛应用于多种场景，一切皆可embedding已成为行业...
Vector Database 自从OpenAI发布ChatGPT以后,大模型一跃成为最火的领域。Pinecone、Weaviate、Zilliz等也… 阅读全文 赞同 15 1 条评论 分享 收藏 可用的向量数据库(vector DB)有哪些? 敖丙 阿里巴巴 技术运营专家 一、向量数据库的发展历程和时代机遇回顾向量数据库的发展历程: 2012年...
百度智能云向量数据库 VectorDB是一款纯自研高性能、高性价比、生态丰富且即开即用的向量数据库服务,提供高效的向量索引和相似度查询服务。为了让用户更好地了解 VectorDB 的性能表现,VectorDB 性能白皮书详细描述了性能测试环境、测试方法和测试结果。本章节说明性能测试所需的环境与数据集。 欢迎大家了解向量数据库 ...
我们将在本文中展示如何使用「代码态」和「零代码态」等 2 种方式,基于向量数据库 VectorDB 建设自己的知识库,并且接入 DeepSeek R1 作为问答模型,实现具备问答功能的应用,让聪明的 AI 更懂你。 1. 代码态 首先在百度智能云控制台依次开通向量数据库 VectorDB、AppBuilder、ModelBuilder,并安装最新版 AppBuilder-...
柏睿数据Rapids VectorDB与大模型结合,有助于加速企业级大模型的构建,有效拓展大模型的时空边界,助力企业实现文本图像检索、推荐系统、自然语言处理等场景应用,提供更加专业、实时且智慧的服务。 基于Rapids VectorDB与大模型实现知识问答应用 Rapids VectorDB使大模型拥有“长期记忆”。通过更新数据库中的向量信息,能够保...
Vector DB Bench - 开源基准测试工具 Vector DB Bench 是为追求高性能数据存储和检索系统的用户设计的开源性能测试工具,它允许用户测试和比较不同向量数据库系统的性能,以确定最适合的数据库系统。使用 Vector DB Bench 后,用户可以根据他们正在评估的数据库系统的实际性能做出明智的决策,而不是依赖于营销宣传。