解密变分自编码器:从Kingma与Welling的经典论文谈起 如果你对机器学习稍有了解,可能听过“变分自编码器”(Variational Autoencoder,简称VAE)这个名字。它是生成模型领域的一颗明珠,被广泛应用于图像生成、数据重构,甚至是音乐创作等场景。而这一切的起点,离不开2013年由Diederik P. Kingma和Max Welling
β-VAE(Variational Autoencoder)是一种用于学习解纠缠表示的变分自动编码器扩展方法。它可以用于解纠缠表示的原因如下: 引入超参数 β:β-VAE引入了一个额外的超参数β,它用来调整KL散度在模型训练中的重要性。通过增加β的值,模型更加强调KL散度的最小化,从而鼓励学习到更加解纠缠的潜在表示。这使得β-VAE能够在...
Variational Prototyping-Encoder: One-Shot Learning with Prototypical Images 论文笔记 摘要 生活中有多种多样的提示牌,指示着人们各种信息,这种我们人类很容易理解的信息表示对于机器来说却很难理解,作者正是从小样本学习的角度来来解决生活中的提示牌分类问题,本篇论文的主要创新点在于作者设计了一种变分原型编码...
Exploring Story Generation with Multi-task Objectives in VariationalAutoencodersZhuohan Xie Trevor Cohn Jey Han LauSchool of Computing and Information SystemsThe University of Melbournezhuohanx@student.unimelb.edu.au, t.cohn@unimelb.edu.au, jeyhan.lau@gmail.comAbstractGPT-2 has been frequently adapte...
VAE---变分自编码器 1、AE模型回顾 2、关于分布 3、VAE的思路与实现 4、VAE的原理 5、本质 6、总结 1、AE模型回顾 AE(Auto-Encoder)模型,它的逻辑如下所示: 其中,x是真实数据构成的样本空间里面的一个采样值,z是Encoder编码得到的latent code(隐编码),最后经过Decoder解码出来一个接近x的值。 理论上,x的...
Deep autoencodersGeophysical image processingHigh bit-depth compressionIn this paper, we present a deep learning approach for very low bit rate seismic data... AP Schiavon,JP Navarro,MB Vieira,... - Springer, Cham 被引量: 0发表: 2019年 Deep Vocoder: Low Bit Rate Compression of Speech with...
降维:通过Autoencoder可以将高维的数据降维到低维空间,以便于可视化和分析。 特征学习:通过Autoencoder可以学习数据的主要特征,从而用于其他的机器学习任务。 2.2 Variational Autoencoder Variational Autoencoder(VAE)是一种概率模型,它可以用于生成和重构数据,同时也可以用于学习隐藏变量的分布。VAE是一种变分估计(Variation...
encouraging the network to learn broader distributions. This simple insight has led to the growth of a new class of models - disentangled variational autoencoders. As it turns out, by placing a larger emphasis on the KL divergence term we're also implicitly enforcing that the learned latent di...
an unsupervised anomaly detec-tion algorithm based on Variational Auto-Encoder (a representativedeep generative model) with solid theoretical explanation, and thisalgorithm can work when there are no labels at all, and can takeadvantage of the occasional labels when available.The contributions of this...