A. E(ax+by+c)=aE(x)+bE(y)+c, if x and y are correlated B. Var(ax+by+c)=Var(ax+by)+c, if x and y are correlated C. Cov(ax+by,cx+dy)=acVar(x)+bdVar(y)+(ad+bc)Cov(x,y), if x and y are correlated D. Var(x-y)=Var(x+y)=Var(x)+Var(y), if x and y...
协方差是用于衡量两个随机变量之间的关系强度和方向的统计指标。它描述了变量之间的总体线性相关性。具体地说，协方差描述了两个变量的变动趋势是否一致。如果两个变量变动的方向一致，那么它们的协方差将为正值；如果它们的变动方向相反，那么协方差将为负值；如果它们的变动趋势没有明显的线性关系，那么协...
var(X+Y)=var(X)+var(Y) var(X-Y)=var(X)+var(Y) 为什么都等于两个变量方差之和?对了,这两个等式的前提是,X,Y都是独立随机变量.为什么有这两个等式呢? 相关知识点: 试题来源: 解析 用excel检验了下这个公式,发现时不正确的.方差表示离开均值的幅度,想加之后很有可能因为正负方向抵消,...
var(x+y)=var(x)+var(y)+0.4*5*6*2=85 var(x-y)=25+36-24=37 Pxy=cov(x,y)/(DX+DY)^(1/2)可以推出cov(x,y)=12 D(X-Y)=DX+DY-2COV(XY)=25+36-2*12=37 首先因为相关系数是cov(X,Y)/[(根号D(x)*根号D(y)] 有cov(X,Y)=0.4*5*6=12 D(X+Y)=D(x)+D(Y)+2CO...
var(x+y)=var(x)+var(y)+0.4*5*6*2=85var(x-y)=25+36-24=37 结果一 题目 设Var(X)=25,Var(y)=36,pXY=0.4,求Var(X+Y)和Var(X-Y). 答案 var(x+y)=var(x)+var(y)+0.4*5*6*2=85var(x-y)=25+36-24=37相关推荐 1设Var(X)=25,Var(y)=36,pXY=0.4,求Var(X+Y)和...
【答案】：A 由Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cou(X，Y)Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)-2Cou(X，Y)Var(X+Y)=Var(X-Y)可知Cou(X，Y)=0，因此X，Y互不相关，但不一定相互独立。
您好，很高兴为您解答[鲜花]4.已知Var(X)=36, Var(Y)=25, _(XY)=0.5 ,则Var(X -Y)计算方式为：Var(X-Y) 的下界为 -214。以上为4.已知Var(X)=36, Var(Y)=25, _(XY)=0.5 ,则Var(X -Y)计算方式哦。
使用"var x"声明变量的时候，如果没有给变量赋初始值，那么变量的值就会是undefined。如果需要声明多个变量，可以逗号分隔它们，例如：var x, y, z;。此外，ES6引入了let和const关键字，用于声明块级作用域变量和常量，它们提供了更好的可读性和可维护性，建议使用它们来代替"var"...
若随机变量X,Y满足Var(X+Y)=Var(X-Y),则必有( ) A. X与Y相互独立;( B. X与Y不相关; C. Var(X)=0; D. Var(X)Var
1Var [X + Y ] = Var [X] + 2Cov (X,Y ) + Var [Y]就用定义证明就行,Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2Var(Y)=E(Y^2)-[E(Y)]^2Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)所以Var [X + Y ]=E[(X+Y)^2]-[E(X+Y)]^2=E(X^2+2XY+Y^2)-[E(X)+E(Y)}^2={... APP内打开...