ValueError: 使用序列设置数组元素。对于pandas列 这个错误通常在使用pandas库进行数据处理时出现。它表示在尝试设置pandas列的值时发生了错误。 解决这个错误的方法取决于具体的情况,以下是一些可能的原因和解决方法: 数据类型不匹配:检查你尝试设置的值的数据类型是否与列的数据类型匹配。如果不匹配,可以尝试使用...
问题描述:在使用Matplotlib和NumPy进行数据可视化时,遇到了ValueError:使用序列设置数组元素的错误。 解决方案:该错误通常是由于尝试使用序列(列表、元组等)来设置NumPy数组的元素引起的。NumPy数组是一个固定大小的多维数组,其元素类型是相同的。因此,尝试使用序列设置数组元素会导致类型不匹配的错误。 要解决这个问...
正在创建一个 numpy 数组,而 numpy 不知道如何将多值元组或数组塞入单个元素槽中。它期望你给它的任何东西评估为一个数字,如果不是,Numpy 回应它不知道如何用序列设置数组元素。原文由 Eric Leschinski 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议 有用 回复 ...
所以很可能UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray包含不同长度的序列。编辑*造成此错误消息的另一个可能原因是试图将字符串用作类型数组中的元素。float:numpy.array([1.2, "abc"], dtype=float)根据编辑,这就是您正在尝试的内容。如果您真的想要包含字符串和浮动的NumPy数组,可以使用dtypeobject,它使数组...
从您展示给我们的代码中，我们唯一可以看出的就是您正在尝试从形状不像多维数组的列表中创建数组。例如 ...
我使用 np.shape(training) 检查了训练列表的维度,它返回 (29,),表明它是一个一维数组。但是,当我尝试将其转换为 numpy 数组时,我遇到了上述错误。 我已经仔细检查了我的培训列表的内容,它的格式似乎正确。每个内部列表包含一个词袋(整数列表)和一个输出行(整数列表),两者在所有条目中都具有一致的长度。 我不...
需要更多的信息，但这看起来像Numpy给出错误。你有没有尝试过“dtype=object”。看看为什么你会得到像（...
在正确的位置，然后组成你的X_train，这样每个例子都是一个单词索引数组，而不是单词向量数组？
ValueError:用序列设置数组元素?问题描述 投票:-1回答:1为什么我收到此错误消息? 以下是我的代码中包含的变量。它们包含的列都是虚拟变量: country_cols = wine_dummies.loc[:, 'country_Chile':'country_US'] variety_cols = wine_dummies.loc[:, 'variety_Cabernet Sauvignon':'variety_Zinfandel'] pricecat...
Pandas最适合标量值，所以如果使用arrays的lists解决方案有点复杂，因为astype只转换标量：...