默认构造函数:创建一个空的 unordered_map。 代码语言:javascript 复制 #include <iostream> #include <unordered_map> using namespace std; int main() { unordered_map<string, int> myMap; // 空的 unordered_map 容器 cout << "Size of myMap: " << myMap.size() << endl; // 输出: 0 return...
std::unordered_set<int> mySet; 默认情况下,unordered_set会分配一定的内存,并且使用默认的哈希函数和比较函数。 拷贝构造函数 std::unordered_set<int>mySet(otherSet); 将另外一个unordered_set拷贝到当前的unordered_set中。 移动构造函数 std::unordered_set<int>mySet(std::move(otherSet)); 将另外一个u...
#include <iostream>#include <unordered_set>int main() {// 示例 1: 使用默认构造函数创建一个空的 unordered_setstd::unordered_set<int> mySet1;// 示例 2: 使用迭代器范围初始化 unordered_setstd::unordered_set<int> mySet2({1, 2, 3, 4, 5}); // 初始化列表std::unordered_set<int> my...
set<T> st; //默认构造函数: set(const set &st); //拷贝构造函数 set& operator=(const set &st); //重载等号操作符 示例: set<int> s1; s1.insert(10); s1.insert(30); s1.insert(20); s1.insert(40); //拷贝构造 set<int>s2(s1); //赋值 set<int>s3; s3 = s2; 2.2 大小和...
虽然unordered_set本身没有直接提供指定大小的构造函数,但你可以通过预设一个已知大小的哈希表来间接实现这一点。不过,在大多数情况下,unordered_set会根据需要动态调整其内部哈希表的大小,因此通常不需要手动指定大小。 如果你确实想要预设哈希表的大小,可以通过自定义哈希函数和比较函数,并在创建unordered_set时传入这些...
3. 哈希表默认成员函数 3.1 默认构造函数 3.2 拷贝构造函数 3.3 赋值运算符重载函数 3.4 析构函数 4. 正向迭代器 4.1 定义迭代器结构体 4.2 构造函数 4.3 operator*()和operator->() 4.4 operator==()和operator!=() 4.5 operator++() 5. 哈希表正向迭代器 ...
似乎当我尝试定义一个 unordered_set 向量时,我收到一条错误消息:“调用 unordered_set< vector<int> > 的隐式删除的默认构造函数。”当我定义一个常规(有序)集时,这不会发生: set< vector<int> > 。似乎我需要定义 hash<vector<int>> 以消除错误。 有谁知道为什么我只有在使用 unordered_set 时才会收到...
构造函数:创建一个空的 unordered_set。 std::unordered_set<int> uset; 插入元素:使用 insert() 方法。 uset.insert(10); 查找元素:使用 find() 方法。 auto it = uset.find(10); if (it != uset.end()) { // 元素存在 } 删除元素:使用 erase() 方法。 uset.erase(10); 大小和空检查:...
默认构造函数: unordered_map<Key, T> myMap; 使用默认构造函数创建一个空的unordered_map对象。 列表初始化构造函数: unordered_map<Key, T> myMap = {{key1, value1}, {key2, value2}, ...}; 使用初始化列表创建unordered_map对象并初始化其中的键值对。
在构造函数中初始化mySet: 在其他成员函数和操作中使用mySet: 在其他成员函数和操作中使用mySet: 使用boost::unordered_set的优势是它提供了高效的插入、查找和删除操作,适用于需要快速访问和操作元素集合的场景。它使用哈希表实现,具有较快的查找速度和较低的冲突率。