unordered_set<string> mySet; // 添加元素到mySet string target = "目标项目"; unordered_set<string>::iterator it = mySet.find(target); if (it != mySet.end()) { // 找到目标项目 cout << "找到目标项目:" << *it << endl; } else { // 未找到目标项目 cout << "未找到目标项目"...
如果桶中没有任何元素,或者没有找到与该键相等的元素,unordered_map会在桶中插入一个新的节点,键为给定的键,值为默认构造的值。 如果桶中有一个或多个元素,并且找到了与该键相等的元素,unordered_map会返回该元素的引用¹。 如果桶中有多个元素,并且没有找到与该键相等的元素,unordered_map会在桶的末尾插入...
根据待插入元素的关键码,以此函数计算出该元素的存储位置并按此位置进行存放 搜索元素 对元素的关键码进行同样的计算,把求得的函数值当做元素的存储位置,在结构中按此位置取元素比较,若关键码相等,则搜索成功 该方式即为哈希(散列)方法,哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来的结构称为哈希表(Hash ...
1. 闭散列的解决方式即为通过哈希函数求出key对应的映射位置后,如果自己的映射位置已存在元素,则线性探测向后寻找空的位置进行插入,比如下面的21的映射位置应该是1,但是1号位有元素1了,那21只能向后探测为空的位置进行插入,此时就会引发一个问题,21占了别的元素的映射位置,如果此时插入一个元素2,则2的映射位置...
else//待删除结点不是哈希桶的第一个结点 { prev->_next=cur->_next;//将该结点从哈希桶中移除 } deletecur; //删除结点后,有效元素个数减一 _n--; returntrue;//删除成功 } prev=cur; cur=cur->_next; } //假删除可能会导致迭代器失效 ...
就是整个哈希表重建。这个过程有点类似向vector里不断添加元素,vector会resize。比如你新建一个vector时,它可能只申请了一块最多保存10个元素的内存,当你插入第11个元素的时候,它会自动重新申请一块更大空间,比如能存下20个元素。哈希表也是类似,不过rehash不会频繁发生,均摊复杂度还是O(1)的,也不用太担心。
1. unordered_set是按照 哈希映射 存储元素的容器。 2. 在unordered_set中,元素的value也标识它(value就是key,类型为T),并且每个value必须是唯一的。unordered_set中的元素不能在容器中修改(元素总是const),但是可以从容器中插入或删除它们。 3. unordered_set在底层是用哈希表实现的。
vector<Node*>_tables;//存的是链表首元素的指针size_t_n=0;//有效数据}; AI代码助手复制代码 泛型 封装时想直接搭出unordered_set/unordered_map的结构,发现行不通 于是从哈希表的结构入手,先把一些类型改成泛型 template<classT>struct HashNode{T_data; ...
1.若要开辟的空间的size大于原来的size,那么resize之后要存放的数据就放在原size后的位置上,使得vector的大小变为n,在这里,如果为resize方法指定了第二个参数,则会把后插入的元素值初始化为该指定值,如果没有为resize指定第二个参数,则会把新插入的元素初始化为默认的初始值 ...
这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第10天,点击查看活动详情 一:unordered_map/set的使用 unordered_map是存储<key, value>键值对的关联式容器,其允许通过keys快速的索引到与其对应的 value。 在unordered_map中,键值通常用于惟一地标识元素,而映射值是一个对象,其内容与此键关联。键 和映射值的...