有时候判断某个坐标是否存在,用map会超时 这里介绍两种做法 首先是unordered_set,时间复杂度理论上是O(1)的但是,实际上是O(玄学)的,码量小,易操作 下面是hash表做法 链式前向星 直接求hash,直接判断 查询一般来讲是O(1)的 但是,特殊数据会变成O(n)的,主要取决于hash函数的写法...
myset.empty();判断unordered_set是否为空 myset.size();返回unordered_set中元素的个数 myset.clear();清空unordered_set中的所有元素 # 6.查询元素是否存在 可以用`find()`函数来查询元素是否存在,如果存在则返回指向该元素的迭代器,否则返回`end()`迭代器。 c++ auto it = myset.find(3); if (it !
//1、查看哈希表中是否存在该键值的键值对 Node*ret=Find(kv.first); if(ret)//哈希表中已经存在该键值的键值对(不允许数据冗余) { returnfalse;//插入失败 } //2、判断是否需要调整哈希表的大小 if(_n==_table.size())//哈希表的大小为0,或负载因子超过1 { //增容 //a、创建一个新的哈希表,新...
= NU) { if (con[hashi]._status != DELETE && con[hashi]._kv.first == key)//这里需要判断是否处于删除状态也是重要的,因为 //在这个HashTable实现的时候,删除其实是一个伪删除,这里只是将要删除的那个元素状态修改成了DE,然后让_n-- //所以在这里我们假设一个状态,首先我在哈希...