freq.push_back(it.second); }sort(freq.begin(), freq.end());// 计算移除最小的 k 次后剩余种类intm = freq.size();for(inti =0; i < m; i++) {if(freq[i] > k) {printf("%d\n", m - i);gotonext_case; } k -= freq[i]; }printf("1\n"); next_case:; }return0; } ...
size() << endl; // 输出: 2 return 0; } 解释: PointEqual 结构体提供了自定义的 operator(),用来判断两个 Point 是否相等。该函数用于元素插入时的相等性判断。 通过指定 PointHash 和PointEqual,可以在 unordered_set 中存储具有重复点的二维点对象。 第五章:性能分析与优化 5.1 时间复杂度分析 操作 ...
map和unordered_map存储的内容是一样的,都是(key,value)。 区别: 1.map内置红黑树,unordered_map内置哈希表。 2.map具有排序功能,unordered_map内的元素是无序的。 3.map的查询,插入、删除操作时间复杂度都是O(logn),unordered_map的查找时间复杂度是O(1)。 4.map因为内置红黑树,每个节点都...
而 unordered_map 对应哈希表,哈希表的特点就是查找效率高,时间复杂度为常数级别O(1), 而额外空间复杂度则要高出许多。所以对于需要高效率查询的情况,使用 unordered_map 容器。而如果对内存大小比较敏感或者数据存储要求有序的话,则可以用 map 容器。 所以只是...
unordered_map是C++ STL中的容器之一,用于存储键-值对。它使用哈希表实现,因此查询键的时间复杂度为O(1)。以下是unordered_map的一些常用函数: 1. at(key):返回指定键的值。 2. operator[] (key):访问指定键的值。 3. size():返回容器中键值对的数量。 4. empty():检查容器是否为空。 5. clear():...
size_t hash_code = hash_func(key); // 计算hashcode // 键key将插入的桶位置 return hash_code % bucket_count; } bucket_index函数时间复杂度是O(1)。在C++中,std::unordered_map提供的bucket(key)方法实现了相同的功能,即计算键key在数组中位置,下面可以验证下bucket_index(...)的正确性。
nordered_map(size_type, const hasher&, const key_equal&)构造函数,创建具有指定桶数、哈希函数和相等比较操作符的unordered_map对象。 template unordered_map(InputIt, InputIt)区间构造函数,从指定范围内的元素创建unordered_map对象。 - unordered_map的容量 ...
size_t bucket_size(size_t n)const 返回n号桶中有效元素的总个数 size_t bucket(const key_type& k) 返回元素key所在的桶号 */ 4.unordered_set的构造函数 unordered_set<int> set1;//创建空setunordered_set<int>set2(set1);//拷贝构造,将set1的数据赋值给set2unordered_set<int>set3(set1.begin...
for (int i = 0; i < data.size(); i++) { data[i] = i % 100; // 模拟重复数据 } // 测试 unordered_map auto start1 = high_resolution_clock::now(); auto freq1 = countOccurrences_UnorderedMap(data); auto end1 = high_resolution_clock::now(); ...