在内部 unordered_map 没有对<kye, value>按照任何特定的顺序排序, 为了能在常数范围内找到key所对应的value,unordered_map将相同哈希值的键值对放在相同的桶中。 unordered_map容器通过key访问单个元素要比map快,但它通常在遍历元素子集的范围迭代方面效率较低。 unordered_map实现了直接访问操作符(operator[ ]),它...
访问元素: std::stringvalue=myMap[1];// 获取键为1的值 删除元素: myMap.erase(1);// 删除键为1的元素 查找元素: autoit=myMap.find(2);// 查找键为2的元素if(it!=myMap.end()){std::cout<<"Found: "<<it->second<<std::endl;} ...
2.5 获取元素的 4 种方法# [] 运算符,利用下标访问普通数组中元素,如果没有则添加 // 创建 umap 容器unordered_map<string, string> umap{{"Python 教程","http://c.biancheng.net/python/"},{"Java 教程","http://c.biancheng.net/java/"},{"Linux 教程","http://c.biancheng.net/linux/"} };...
简单解释一下这段代码: 其实就是搞了一个set和一个unordered_set,然后我们去控制产生一些随机数,先放到一个vector里面,再分别插入到set和一个unordered_set里面,对比它们插入、查找、删除的性能。 插入之后我们还统计了一下实际插入的个数,因为rand函数产生的随机数是有限的。 我们来测试几组: 先来10万个随机数 ...
unordered_maps实现了直接访问操作符(operator[]),它允许使用key作为参数直接访问 value。 底层结构 unordered系列的关联式容器之所以效率比较高,是因为其底层使用了哈希结构。 哈希概念 顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素 时,必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复...
哈希表是通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,这个映射函数叫做散列函数或哈希函数。 哈希表的元素是无序的,因为散列函数的映射结果是随机的。 哈希表可能会产生碰撞,也叫哈希冲突,就是不同的关键码值映射到同一个位置,这时就需要采用一些方法来解决碰撞,比如开放地址法或链表法,同时。
std::unordered_map是一种关联容器,含有带唯一键的键-值对。搜索、插入和元素移除拥有平均常数时间复杂度。 元素在内部不以任何特定顺序排序,而是组织进桶中。元素放进哪个桶完全依赖于对应键的散列。具有相同散列码的键出现于同一个桶。这允许对单独元素的快速访问,因为一旦计算其散列,它即代表元素所放进的确切的...
因为vector采用连续的内存存储其元素,因此其支持元素的下标法随机访问,且时间复杂度是常量0; 如果是查找元素,vector的find()成员函数对元素进行查找时是采用从头到尾扫描的方式,他时间复杂度是O(n),如果vector要应付查找的性能需求,那么应该采取排序的vector,利用算法库的getlowerbound()进行元素的有序插入,利用binary_...
因为vector采用连续的内存存储其元素,因此其支持元素的下标法随机访问,且时间复杂度是常量0; 如果是查找元素,vector的find()成员函数对元素进行查找时是采用从头到尾扫描的方式,他时间复杂度是O(n),如果vector要应付查找的性能需求,那么应该采取排序的vector,利用算法库的getlowerbound()进行元素的有序插入,利用binary_...
<font color = "#000066">其实就是搞了一个set和一个unordered_set,然后我们去控制产生一些随机数,先放到一个vector里面,再分别插入到set和一个unordered_set里面,对比它们插入、查找、删除的性能。插入之后我们还统计了一下实际插入的个数,因为rand函数产生的随机数是有限的。