在C++编程领域,std::unordered_map作为一个无序关联容器,因其高效的平均时间复杂度(接近O(1)的查找、插入和删除操作)而广受青睐。然而,高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点,特别是当涉及扁平化映射(即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系)时。本文将深入探讨unordered_map的使用技巧、扁平化映射的实现方...
在C++编程领域,std::unordered_map作为一个无序关联容器,因其高效的平均时间复杂度(接近O(1)的查找、插入和删除操作)而广受青睐。然而,高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点,特别是当涉及扁平化映射(即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系)时。本文将深入探讨unordered_map的使用技巧、扁平化映射的实现方...
【摘要】 在C++编程领域,std::unordered_map作为一个无序关联容器,因其高效的平均时间复杂度(接近O(1)的查找、插入和删除操作)而广受青睐。然而,高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点,特别是当涉及扁平化映射(即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系)时。本文将深入探讨unordered_map的使用技巧、扁平化映...
在C++编程领域,std::unordered_map作为一个无序关联容器,因其高效的平均时间复杂度(接近O(1)的查找、插入和删除操作)而广受青睐。然而,高效背后也隐藏着一些常见问题和易错点,特别是当涉及扁平化映射(即将多层嵌套的数据结构展平为单一层次的映射关系)时。本文将深入探讨unordered_map的使用技巧、扁平化映射的实现方...
unordered_map嵌套pair struct pair_hash { template<class T1, class T2> std::size_t operator() (const std::pair<T1, T2>& p) const { auto h1 = std::hash<T1>{}(p.first); auto h2 = std::hash<T2>{}(p.second); return h1 ^ h2;...
扁平化映射常用于处理具有多级索引的数据结构,如配置文件、数据库记录或嵌套对象。通过将多级结构展平为单层映射,可以简化数据访问逻辑,提高查询效率。 示例场景 假设有一个配置文件,其结构如下: config: database: host: localhost port: 3306 server: address: 127.0.0.1 ...
因为unordered_map内部是由哈希表实现的,哈希表中的每一项为一个桶,分别装着键和值,原stl中不包含pair<int,int>类型的键,不能够直接使用嵌套到哈希表中,所以需要自定义哈希值与判断相等函数。下面是自定义函数:cpp // 分别计算出内置类型的 Hash Value 然后对它们进行 Combine 得到一个哈希值 // 一般...
6 数值遍历与其他STL库中的容器类似，可以使用嵌套的类iterator进行循环遍历。例如：unordered_map<string,int>::iterator i; cout<<"All value"<<endl; for (i=umap.begin();i!=umap.end();i++) cout<<i->first<<" "<<i->second<<endl;7 最后一步提供以上几部的代码提供参考。#include <...
根据条款 2，const 成员函数一定是线程安全的；由条款 4，迭代器操作对容器也仅有只读操作。至于一个...
我当时用的是嵌套的map，类似：unordered_map<int, unordered_map<int ,bool>> map ; 后面虽然我...