我们要得到的结果是mask,保存生成的.json文件还需要通过转换得到对应的mask图像。 (这里的转换有两种方式,一种是找到当前python环境下的labelme_json_to_dataset.py进行修改,二是直接在命令行中调用对应的接口labelme_json_to_dataset {file}生成mask,由于单命令行直接执行一个文件的生成,因此这里考虑编写对应的脚本,...
if not filename.endswith('.json'): continue json_path = os.path.join(label_dir, filename) image_path = os.path.join(image_dir, filename.replace('.json', '.jpg')) mask_path = os.path.join(output_dir, filename.replace('.json', '.png')) # 读取图像尺寸 image = cv2.imread(ima...
# 示例代码:将JSON格式标注文件转换为PNG格式掩码文件 import base64 import json import os import numpy as np from PIL import Image from labelme import utils def json_to_mask(json_path, output_path): with open(json_path) as f: data = json.load(f) img = utils.img_b64_to_arr(data['ima...
在命令行输入labelme,激活标注软件,进行自己数据集的标注。 标记的数据以.json文件存储: 3. 批量处理.json文件 打开cmd,cd到.json文件的目录下,运行下面一行代码: labelme_json_to_dataset.exe E:\coffee 1. 注意: 这个也就是你的json文件目录。 路径只需要输入到文件夹即可,不需要具体指定json文件。 将生成...
在json_to_dataset时报错Too many dimensions: 3 2.咋回事 hdjdju度 :兄弟你这个问题解决了吗,能不能指导一下 史上最强蟑螂 回复@hdjdju度 :解决了,labelimg版本的问题 65939782441_bili 2021-11-17 @Bubbliiiing 博主你好,我在用U-Net网络训练时训练集和测试集的损失值不下降,并且F1分数也不上升,总体保持...
# self.network = self.build_network_architecture(self.plans_manager, self.dataset_json, # self.configuration_manager, # self.num_input_channels, # enable_deep_supervision=True).to(self.device) 2、修改self.loss #! modifying here! self.loss=my_get_dice_loss ...
第二步:导入自己的json目录,有的时候json文件没有存储imageData的图像数据,这时候建议大家把图片和json放一起,这样软件转换时候如果遇到imageData为空会自动由图像进行转换。 第三步:点击转换数据集,由于是像素级mask转换时间依据图片大小决定 ,比如我51张图片,最高像素有3000转换需要2分钟左右,如果您的数据集更多需要...
(1)通过labelme进行语义标注,产出结果json文件 (2)编写代码,根据json文件的points信息,从原图中获取mask图片 (3)在UNet网络中,输入3通道图片,输出预测的1通道mask(假定只有一个识别类别),将预测的mask和实际的mask计算BCELoss从而进行拟合操作,并且输出准确率和dice score的监控指标 ...
对 json 文件进行解析并转换分别得到它的 mask 图像和标签图像。图 1是标注和解析的实例。 图1 图像标注和解析。(a)原始图像;(b)Mask 图像;(c) 标签图像。 Fig. 1 Image annotation and analysis. (a)Original image; (b)Mask image;(c)Label image.由于训练样本较少 ,需要对红细胞图像执行 数据增强以...
2. 点击左上角File—>将Save Automatically勾选上,点击Change Output Dir选择保存路径,我这里是在桌面D:/desktop/下新建了一个文件夹命名为labelme,在labelm文件夹中新建了一个json文件夹用于保存我们标注的json数据,这里我们Change Output Dir的保存路径就选它,还新建了一个data文件夹用于存放后续转换的图片数据,而...