实验采用精确率 Precision 、召回率 Recall 和 F1值对裂缝分割结果进行定量分析,其定义如下: 其中, FN 是假阴性,表示被误判为负样本的正样本; FP 是假阳性,表示被误判为正样本的负样本;TN 是真阴性,表示负样本被正确判定负样本;TP 是真阳性,表示正样本被正确判定为正样本。对于裂缝与背景来说,TP 是正确预测...
unet训练自己的数据集评价指标unet训练自己的数据集评价指标 在计算机视觉领域,对于图像分割任务,UNet是一种常用的深度学习模型。它通过编码器-解码器的架构,可以精确地将图像分割成不同的区域。然而,训练自己的数据集并评估其性能是一个复杂的过程。本文将带您深入了解如何评估UNet模型在自定义数据集上的表现,并提供...
Swin-UNet模型是一种基于Swin Transformer架构的图像分割模型,常用的评价指标包括以下几个方面: 1. IoU(Intersection over Union),IoU是评价图像分割模型性能的重要指标之一。它衡量了预测的分割结果与真实分割之间的重叠程度。IoU的计算公式为预测结果与真实标签的交集面积除以它们的并集面积。IoU越大,表示模型预测的分割...
unet语义分割评价指标的所有代码 以下是UNet语义分割评价指标的代码示例: 1.混淆矩阵 python import numpy as np from sklearn.metrics import confusion_matrix #根据预测结果和真实标签计算混淆矩阵 def compute_confusion_matrix(y_true, y_pred, num_classes): y_true = y_true.flatten() y_pred = y_pred...
电气简图用图形符号第1部分:一般要求 GB\T4728.1-2018下一篇 A类泡沫灭火剂(高清版). 猜你喜欢 标准规范 1100kV气体绝缘金属封闭开关设备运行维护规程 GB\T24835-2018 3.9w 标准规范 公共广播系统工程技术规范GB 50526-2010 .pdf 3.95w 标准规范 工业企业电气设备抗震鉴定标准GB 50994-2014.pdf ...
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