Unet图像分割从入门到实战:基于Pytorch搭建Unet图像分割平台,原理详解+项目实战(深度学习/计算机视觉)共计21条视频,包括:1-Unet网络编码与解码过程.mp4、2-网络计算流程.mp4、3-Unet升级版本改进.mp4等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
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UNet是一种基于深度学习的图像语义分割方法,尤其在医学图像分割中表现优异。 本课程将手把手地教大家使用labelme图像标注工具制作自己的数据集,生成Mask图像,并使用PyTorch版UNet训练自己的数据集,从而能开展自己的图像分割应用。 本课程有两个项目实践: (1) Kaggle盐体识别比赛 :利用PyTorch版UNet进行Kaggle盐体识别 (...
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