你可以通过访问UCI Machine Learning Repository官网来浏览和搜索数据集。 数据集页面: 在数据集的详细页面中,你可以找到数据集的描述、特征说明、示例数据以及下载链接。通常,数据集会以CSV、ARFF、MATLAB等格式提供下载。 下载链接: 以Iris数据集为例,你可以通过以下链接下载数据集:Iris 数据集下载链接。 (可选)使用...
其官网地址如下: website: UCI Machine Learning Repository 尽管从UCI数据集官网可以很容易找到许多想要的数据集,但要将其提供给自己的程序使用还需要了解数据的详细信息。UCI数据集中并非所有数据集都是以相同格式存于文件中的,读取和使用文件方式不一,因此有必要对数据文件稍作整理,特此总结。 2. UCI数据集介绍 ...
分类数据集是UCI数据库中最常见的一类数据集。例如,著名的Iris数据集包含150个样本,每个样本有四个特征,目标是根据这些特征分类花的种类。Iris数据集常用于初学者学习机器学习算法,因为其简单易懂且适合可视化。另一个著名的分类数据集是Adult数据集,用于预测个人收入是否超过50K美元。这些分类数据集为研究人员提供了丰富...
This is the UCI Repository Of Machine Learning Databases and Domain Theories 4 December 1995 ftp.ics.uci.edu: pub/machine-learning-databases http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html Librarian: Patrick M. Murphy (ml-repository@ics.uci.edu ) 111 databases and domain theories (36MB) ...
在数据科学领域,机器学习是一个非常重要的分支,它能够帮助我们从数据中发现模式、预测未来。而要进行机器学习,首先需要有数据集。UCI机器学习库(UCI Machine Learning Repository)就是为我们提供了大量的数据集,让我们可以在实践中学习和应用机器学习算法。
-- Iris Setosa -- Iris Versicolour -- Iris Virginica …… 9. Class Distribution: 33.3% for each of 3 classes. 本数据的使用实例请参考其他论文,或本站后面的内容。 对应的英文有: This is the UCI Repository Of Machine Learning Databases and Domain ...
地址http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLRepository.html,这里的UCI数据集可以看作是通过web的远程拷贝。作为选择 ,这些数据同样可以通过ftp获得,ftp://ftp.ics.uci.edu .可是使用匿名登陆ftp。可以在pub/machine-learning-databases目录中找到。 注意: UCI一直都在寻找可加入的新数据,这些数据将被写入incoming子目...
机器学习算法的测试大多采用的便是UCI数据集了,其重要之处在于“标准”二字,新编的机器学习程序可以采用UCI数据集进行测试,类似的机器学习算法也可以一较高下。其官网地址如下:website: UCI Machine Learning Repository 尽管从UCI数据集官网可以很容易找到许多想要的数据集,但要将其提供给自己的程序使用还需要了解数据...
8.根据数据集大小下载数据集。 9.根据与之关联的机器学习任务下载数据集。 案例(搜索并下载某个数据集) 例如,如果要下载著名的Iris数据集,只需从菜单中选择选项3,输入存储的本地数据库的名称(以便搜索更迅速)。 就可以下载Iris数据集并将其存储在名为“Iris”的文件夹中!
机器学习算法的测试大多采用的便是UCI数据集了,其重要之处在于“标准”二字,新编的机器学习程序可以采用UCI数据集进行测试,类似的机器学习算法也可以一较高下。其官网地址如下:website: UCI Machine Learning Repository 尽管从UCI数据集官网可以很容易找到许多想要的数据集,但要将其提供给自己的程序使用还需要了解数据...