如果你能看到下面的版本信息,说明你成功安装了CUDA。 恭喜你完成安装! 4 - 删除CUDA 由于pytorch并没有支持到CUDA11.0,因此卸载并重新安装。 输入如下代码: cd/usr/local/cuda-11.0/bin/ sudo ./cuda-uninstaller sudo rm -rf /usr/local/cuda-11.0 如果你需要安装cuDNN,可以参考我的另一篇文章李森科在zhihu:...
输入“accept”,接下来问是否安装显卡驱动,这里一定要输入“no”,再接着问是否安装CUDA10.0 Toolkit,输入“yes”,接着问是否链接到/usr/local/cuda,输入“no”,接着问安装CUDA10.0 Samples,输入“yes”,之后将刚才创建的NVIDIA_CUDA-10.0_Samples路径输入到[ default is /home/wangqiang ]: 后面即可,这样就可以...
二.卸载cuda程序 # 此处是cuda的安装路径,bin目录下提供了卸载的程序。安全卸载 sudo /usr/local/cuda-11.4/bin/cuda-uninstaller 三.对.run程序的卸载 如果安全卸载无法使用的时候使用此种。 # 表示在卸载软件包时删除其配置文件,并用通配符卸载与cuda相关的程序 apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" ...
install the cuda10.0toolkit?(是否安装cuda10,这里必须要安装) (y)es/(n)o/(q)uit: y enter toolkit location(安装路径,使用默认,直接回车就行) [defaultis/usr/local/cuda-10.0]:doyou want to install a symbolic link at/usr/local/cuda?(同意创建软链接) (y)es/(n)o/(q)uit: y install the ...
1.切换为集成显卡 如果没有,那么先切换到字符界面 2.卸载驱动 sudo apt-get --purge remove nvidia* sudo apt autoremove To remove CUDA Toolkit: $sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*" To remove NVIDIA Drivers: $sudo apt-get --purge remove "*nvidia*" ...
ubuntu16.04卸载cuda 文档说明,根据安装的方式不同,有两种方式卸载。 用runfile安装cuda的 Use the following command to uninstall a Toolkit runfile installation: $ sudo /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl 用离线文件deb安装的cuda Use the following commands to uninstall a RPM/Deb ...
sudo dpkg -P cuda-toolkit-11-0 一个一个对应删除,因为系统不让使用cuda*直接全部删除,这些都完事,就可以正常安装了 2 卸载(runfile方式安装的cuda) 在命令行中卸载 注意把下边的xx.x替换为自己的cuda版本。 cuda10.0及以下的卸载: 1. cd /usr/local/cuda-xx.x/bin/ ...
以安装cuda9.0为例,首先在CUDA Toolkit Archive网页找到CUDA Toolkit 9.0版本,然后选择如下选项: 对。其实底部已经有安装说明了,这里再详细说明一下。 首先肯定是将.deb安装包下载到本地。 然后使用ctrl+alt+F1进入终端,使用如下命令关掉图形用户界面: sudo service lightdm stop ...
4) 安装 sudo sh cuda_<version>_linux.run 5)配置环境,跟deb第四步一样。 卸载cuda toolkit cuda默认安装在/etc/local/cuda-7.0下,用下面的命令卸 sudo /usr/local/cuda-7.0/bin/uninstall_cuda_7.0.pl 卸载nvidia驱动 sudo /usr/bin/nvidia-uninstall 使nouveau生效,删除blacklist文件。©...
然而这种使用apt-get --purge remove命令的方法并不能将cuda完全卸掉。这里把官方文档的方法贴出来: