一、安装显卡驱动 1.1 安装 1.2 验证 二、CUDA安装 2.1 安装 2.2 验证 三、CUDNN安装 3.1 安装 3.2 验证 四、TensorRT安装 4.1 安装 五、安装opencv 六、安装Deepstream 6.1 安装 6.2 验证 七、安装nvidia-docker 7.1 安装 7.2 验证 2022.2 30系列显卡用Pytorch只支持CUDA11,之前一直用的10.2就不能用了。其他...
3.Ubuntu16.04 Server和显卡驱动安装是由他人完成的,从CUDA8.0的安装开始,都是由在下亲手完成,所以本文重点叙述CUDA等深度学习相关软件库的安装。 4.本文对其它版本配置的深度学习环境搭建也有一定借鉴意义,许多方法和技巧是通用的。比如: 查询显卡名称 获取下载链接并使用wget命令下载文件 5.预警:很长很啰嗦(面向小白...
3.Ubuntu16.04 Server和显卡驱动安装是由他人完成的,从CUDA8.0的安装开始,都是由在下亲手完成,所以本文重点叙述CUDA等深度学习相关软件库的安装。 4.本文对其它版本配置的深度学习环境搭建也有一定借鉴意义,许多方法和技巧是通用的。比如: 查询显卡名称 获取下载链接并使用wget命令下载文件 5.预警:很长很啰嗦(面向小白...
执行命令安装驱动:sudo apt install nvidia-driver-470-server 等待安装完成后,执行nvidia-smi可以输出gpu监控界面,则驱动安装成功!从监控信息中我们可以看到cuda版本是11.4,所以下面我们安装cuda toolkit的时候也是安装这个版本的。 2 安装cuda 在https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive中找到相应的版本。这里...
(1) 按需求下载cudnn的安装文件:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 需要注册账号。 (2)解压下载文件, tar zxvf 文件名.tgz,可以看到cuda文件夹,在当前目录打开终端,执行如下命令: sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.2/include/ ...
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ubuntu-drivers autoinstall 1. 完成后重启即可。 执行以下命令查看显卡驱动是否安装成功: nvidia-smi 1. 出现以下结果说明安装成功: Thu Apr 29 19:22:46 2021 ...
在非图形界面的Ubuntu server20.04的GPU服务器上配置环境,包括Nvidia驱动,cuda,cuDNN的安装,Anaconda的安装和开发环境创建。最好的参考文档是各软件的官方文档。 01 — Nvidia驱动安装 1. 切换到root用户。 代码语言:javascript 复制 su 2. 查看当前系统是否安装了dkms。
有参考CSDN: ubuntu22.04安装显卡驱动+cuda+cudnn 系统为: Ubuntu 22.04 Server Platform 1.2 从NVIDIA官网下载相应驱动 官网网址:https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 1.3 卸载Ubuntu自带的驱动程序 sudoaptpurge nvidia* 1.4 禁用自带的nouveau nvidia驱动 ...
driver : nvidia-driver-535-server - distro non-free driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin 选一个最新的nvidia-driver-535-server ─➤ sudo apt install nvidia-driver-535-server 1 ↵ [sudo] password for pon: Reading package lists... Done ...