验证CUDA安装是否成功:nvcc -V。如果显示CUDA版本信息,则表示安装成功。 三、安装cuDNN cuDNN是NVIDIA为深度学习提供的一套高性能的GPU加速库。要安装cuDNN,请遵循以下步骤: 访问cuDNN官网,选择与您的CUDA版本兼容的cuDNN版本并下载。 解压下载的cuDNN压缩包,您将获得一个名为cuda的文件夹。 将cuDNN头文件和库...
由于已经有Nvidia显卡驱动,光标移动到Driver选项,空格取消,表示不卸载当前驱动。 再将光标移动到Install选项,回车,进行安装; 安装过程中,不会有任何信息输出,耐心等5分钟左右 安装成功。 2.2 添加环境变量 sudo vim ~/.bashrc 在文件末尾添加: export PATH="/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH" ...
1、首先,登录 CUDA 的下载网站: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 由于现在 CUDA 的版本已经更新到 10 了,我们需要安装 9.0 版本。因此,点击 Legacy Releases,进入之前的版本列表。 然后,在 CUDA 版本列表中,选择 9.0 版本。 选择对应的系统等信息,就可以点击 Download 进行下载了。注意选择下载 runf...
首先使用nvidia-smi查看显卡驱动支持的CUDA版本,如下图所示,我的最高支持12.2版本 进入NVIDIA的官方下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive,选择CUDA Toolkit 12.2.0 ,跳转到下载,选择你的系统版本,最后选择runfile文件: 按照网站中提供的指令进行下载和安装,安装过程中选项如下图所示: 选择Continu...
sudo apt-getupdate#识别显卡模型和推荐的驱动程序ubuntu-drivers devices#输入以下命令sudo apt install nvidia-390#一旦完成,即可重新启动系统nvidia-smi 2.cuda和cudnn安装 cuda 下载网址: sudochmoda+x cuda_10.0.130_410.48_linux.run 安装sudo./cuda_10.0.130_410.48_linux.run --no-opengl-libs ...
首先需要使用下面的命令停止所有CUDA相关的服务 sudo service lightdm stop 接着,使用下面的命令分别卸载cuda和nvidia驱动程序,同时删除cuda安装目录 sudo apt-get --purge remove '*cuda*' sudo apt-get --purge remove '*nvidia*' sudo rm -rf /usr/local/cuda-xx.xsudo rm -rf /usr/local/cuda ...
查看自己的是否是nvidia的显卡驱动 最后有个recommended的就是推荐的安装, 2.如果安装推荐版本直接: bash sudo ubuntu-drivers autoinstall 无需进行任何设置 ,安装完成后sudo reboot 3.重启后,输入这个查看是否安装成功了 bash nvidia-smi 同时右上角也可以看到CUDA版本(11.1好像pytorch还不支持 LOL) 2. Optional: ...
sudo apt-getremove--purge nvidia* 查询电脑最适合的显卡驱动版本 ubuntu-drivers devices 显卡安装方法一: 根据匹配版本可使用以下命令安装,但不建议: $ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa $ sudo apt-getupdate $ sudo apt-getinstall nvidia-driver-435#此处数字要对应上面查询到的版本号 ...
执行以下命令查看显卡驱动是否安装成功: nvidia-smi 1. 出现以下结果说明安装成功: Thu Apr 29 19:22:46 2021 +---+ | NVIDIA-SMI 460.73.01 Driver Version: 460.73.01 CUDA Version: 11.2 | |---+---+---+ | GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC...