一、下载并安装node_exporter node_exporter 可以看作是 prometheus 的一个监控插件,用于监控服务器的系统指标; 下载: wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.1.2/node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar.gz 解压: cd /usr/wubin tar xvfz node_exporter-1.1.2.linux-amd64.tar...
在Ubuntu 22.04上安装和配置Prometheus + node_exporter: 安装Prometheus 1.1 添加Prometheus用户 为了安全性,创建一个专门用于运行Prometheus的用户: sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false prometheus 1 1.2 创建目录 创建Prometheus的相关目录: sudo mkdir /etc/prometheus sudo mkdir /var/lib/...
- targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter' metrics_path: /metrics static_configs: - targets: ['127.0.0.1:9100'] 最后用以下命令运行了Prometheus,但是在 Prometheus的Targets页面上看不到node_exporter docker run --name=prometheus -d -p 9090:9090 -v /etc/prometheus/prometheus.yam...
node 默认端口:9100 mysql默认端口:9104 redis 默认端口:9121 process默认端口:9256 alertmanager默认端口:9093 要将Prometheus扩展到仅关于自身的指标之外,我们将安装另一个名为Node Exporter的节点导出器。节点导出器提供有关系统的详细信息,包括CPU,磁盘和内存使用情况。
三、部署Node Exporter 四、配置Prometheus以刮取节点导出器 五、添加节点进行主机管理 六、使用Grafana创建可视化Dashboard 一、序言 Prometheus是一个功能强大的开源监控系统,可从您的服务中收集指标并将其存储在时间序列数据库中。它通过Grafana等工具提供多维数据模型,灵活的查询语言和多样化的可视化可能性。
1.下载prometheus、grafana、node_exporter程序。 wget http://file.ethlink.cn/tools/prometheus.tar.gz wget http://file.ethlink.cn/tools/node_export.tar.gz wget http://file.ethlink.cn/tools/grafana_7.3.4_amd64.deb 2.解压tar包,安装grafana ...
node_exporter - 用于被管理节点 - 提供节点本身的服务器数据给Prometheus Grafana - 数据展示工具 下面就会写出详细的安装步骤 1. 服务器准备 2. 在宿主机安装Prometheus 2.1 安装 个人觉得不用下载安装包这么复杂, 直接从ubuntu源安装 sudo apt-get install prometheus ...
在Ubuntu中配置Node.js环境变量很简单,只需要安装Node.js并将其添加到Ubuntu环境变量中即可。随着Node.js在开发中的广泛应用,了解如何在Ubuntu中配置Node.js环境变量将有助于提高效率和准确性。 参 社区干货 在GPU实例中安装配置dcgm-exporter 环境变量```javascriptvim ~/.bashrc//将以下信息填入配置文件中exportPATH...
node_exporter - 这将生成有关基础结构的度量标准,包括当前CPU,内存和磁盘使用情况,以及I / O和网络统计信息,例如从磁盘读取的字节数或服务器的平均负载。 blackbox_exporter - 这会生成从HTTP和HTTPS等探测协议派生的指标,以确定端点可用性,响应时间等。