EN1. 安装依赖环境 # yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-de...
>>> import this The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly. Explicit is better than implicit. Simple is better than complex. Complex is better than complicated. Flat is better than nested. Sparse is better than dense. Readability counts. Special cases aren't special enou...
使用python3命令: python3program.py 复制代码 创建别名: 在~/.bashrc文件中创建一个别名,将python命令映射到python3。 aliaspython='python3' 复制代码 然后运行source ~/.bashrc使更改生效。 安装python-is-python3包: 这个包会自动创建符号链接,使得你可以使用python命令运行Python 3。 sudo apt-getinstall pytho...
在Ubuntu系统中查看是否安装了Python的方法多种多样,包括通过命令行、包管理器、文件路径等方式。通过命令行检查是最常用和便捷的方法,只需输入python --version或python3 --version命令即可确定系统中是否安装了Python以及具体的版本信息。此外,还可以使用dpkg、apt、which、whereis等命令进一步确认Python的安装情况。了解...
3,安装python3-pip root@lhdpc:~# apt-getinstall-y python3-pip 查看文件: root@lhdpc:~#whereispip 查看版本: root@lhdpc:~# pip --version pip20.3.4from /usr/lib/python3/dist-packages/pip (python3.9) 4,安装libboost(dlib需要) root@lhdpc:~# apt-getinstalllibboost-all-dev ...
whereispython3 1. 返回结果可能类似于: python3: /usr/bin/python3 /usr/lib/python3 /usr/share/man/man1/python3.1.gz 1. 1.3 使用find命令 如果你想要更深入地查找某个文件,find命令将是一个很好的选择。例如,查找系统中所有的python3文件,你可以这样做: ...
whereispython3 1. 结果可能会返回类似以下的路径: python3: /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3 ... 1. 2.3 使用readlink命令 如果你要查看一个符号链接的目标位置,可以使用readlink命令: readlink-f$(whichpython3) 1. 这样将显示 python3 的绝对路径。
command 'python' from deb python-is-python3 panxi@SLB-3D05SQ3:~$ python3 --help usage: python3 [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ... Options and arguments (and corresponding environment variables): -b : issue warnings about str(bytes_instance), str(bytearray_...
python3 -c "import sys; print(sys.executable)" 复制代码 或者 python -c "import sys; print(sys.executable)" 复制代码 这将输出Python解释器的安装路径。 使用whereis 命令 虽然whereis 命令主要用于查找二进制文件、源代码文件和手册页,但它也可以用来查找Python的相关文件。在终端中输入: whereis python3...
心血来潮,想要装一个Python+Tensorflow玩一玩,于是从官网下了一个Python3.6.3的源代码包,解压,configure,make,make install,一切正常. 直到pip3 install tensorflow-gpu,出错了. pip is configured with locations…