UA-DETRAC数据集是真实场景中具有挑战性的车辆检测与跟踪的大规模数据集。该数据集使用Cannon EOS 550D相机拍摄于中国北京和天津，包含24个不同道路中10小时的视频片段，视频以25帧每秒的速度拍摄，分辨率为960×540像素。UA-DETRAC数据集包含100个视频序列，其中60个视频序列为训练集，40个视频序列为测试集。数据集中...
摘要:基于YOLOv8模型和UA-DETRAC数据集的车辆目标检测系统可用于日常生活中检测与定位汽车(car)、公共汽车(bus)、面包车(vans)等目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集,使用Pysdie6库来搭建...
数据集为法国克雷泰伊的一个环形道路上早上两小时(7.00-9.00)和晚上两小时(17.00-19.00)的车辆行驶数据 数据采样时间间隔为1s 车辆轨迹数据包含:车辆ID-时间-车辆类型-坐标-车辆速度 迹线在每行中包含时间(1秒粒度),车辆坡度(未使用),车辆车道,车辆角度,车辆类型(车辆或公共汽车),车辆位置,车辆坐标 维平面(x和y坐...
4,利用mageSets_Convert.py, 产生trainval.txt,test.txt,train.txt,val.txt文件,保存在ImageSets\Main文件夹下,这样VOC2007格式的数据集就生成好了。 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-frvD40Y6-1615951567328)(C:\Users\jinchen\AppData\Roaming\Typora\typora-user-image...
1.UA-DETRAC数据集介绍 参考网址:http://detrac-db.rit.albany.edu/ UA-DETRAC是车辆检测和跟踪的大规模数据集,数据集主要拍摄于北京和天津的道路过街天桥(京津冀场景),并手动标注了 8250 个车辆 和 121万目标对象外框。车辆分为四类,即轿车、公共汽车、厢式货车和其他车辆。天气情况分为四类,即多云、夜间、晴...
摘要:基于YOLOv8模型和UA-DETRAC数据集的车辆目标检测系统可用于日常生活中检测与定位汽车(car)、公共汽车(bus)、面包车(vans)等目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测,另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集,使用Pysdie6库来搭建前...
DETRAC数据集训练集:82085张测试集:56167张标注格式为:VOC(.xml) UA-DETRAC-G2:训练集:8639张验证集:2231张标注格式:YOLO(.txt) E EricReno 8枚 The UA-DETRAC CC0 交通目标检测计算机视觉 0 18 2024-11-27 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 项目背景: 随着交通监控技术的发展,车辆检测在...
UA-DETRAC BITVehicle数据集是一个专注于车辆检测的大型数据集,由Cannon EOS 550D相机在中国北京和天津的24个不同道路监控中拍摄而成。该数据集包含超过100个视频序列,总时长达到10小时,视频以每秒25帧的速度录制,分辨率为960×540像素。数据集被精心划分为训练集和测试集,分别包含60个和40个视频序列,旨在满足不同...
ua-detrac数据集提供了丰富的视频信息，每个训练和测试视频的帧率平均为1400帧，旨在考察对象检测算法的性能。然而，数据集中存在一些特点值得注意。例如，MVI_40863中的视频中，某些车辆几乎贯穿整个视频，这样的连续出现可能导致信息冗余，对于检测算法来说，可能增加了区分和追踪的挑战。同时，视频的时间跨度...
还百度上搜数据集吗?记住这个地方啥数据都有! 在快速获取准确数据的需求日益逼切的背景下,传统搜索引擎和社交媒体平台常因广告和套路层出不穷而不尽人意。为解决业界数据紧缺和数字化人才的匹配问题,"cover"平台应运而生。该平台聚集了各行业积累的大量数据,积极搭建连接数字化需求与解决方案提供者之间的桥梁。通过...