u2net模型参数量计算 U2Net模型是一种用于图像分割任务的深度学习模型。它是一种基于U-Net架构的模型，被广泛用于图像分割、目标检测和图像处理等领域。U2Net模型具有较高的参数量，这使得它在处理复杂图像时能够取得更好的效果。U2Net模型的参数量较大，主要来自于它使用的深度卷积神经网络结构。深度卷积神经网络由许多层次的卷积层和池