u-net神经网络是一种卷积神经网络(CNN),由德国的一组研究者于2015年提出,主要用于解决图像分割问题。该网络的架构类似于一个“U”字形,因此得名“u-net”。它由一个收缩路径(编码器,encoder)和一个扩展路径(解码器,decoder)组成,这两条路径在每个阶段都进行卷积和非线性激活操作。 u-net神经网络的作用主要体现...
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